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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조영민 (고려대학교) 권헌영 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
1,169 - 1,177 (9page)

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현대 사회는 급격한 디지털 트랜스포메이션 시대라 할 수 있다. 이러한 디지털 중심의 비즈니스 확산은 기업과 개인에게 편리함과 효율성을 제공하지만 그만큼 사이버 위협은 증가하고 있다. 특히 사이버 공격은 점차 지능화, 정밀화되면서 다양화 되고 있으며 이러한 공격이 발각되지 않도록 다양한 방법을 시도하고 있다. 따라서 이러한 공격에 대응 하는 것이 점점 어려워지고 있는 현실이다. 사이버킬체인(Cyber Kill Chain) 개념에 따르면 공격자는 여러 단계에 걸쳐 목적을 달성하기 위해 침투하게 되는데 우리는 이러한 여러 단계중 하나를 탐지하여 공격을 무력화하는 것이 목적이다. 본 논문에서는 시스템의 오류 또는 사용자의 실수 등 다양한 원인으로 사전에 악성행위를 실행하는 에이전트가(agent) 유입되었다고 가정하고, 이러한 에이전트가 외부의 공격자와 접속하기 위해 발생시키는 이상트래픽을 탐지하는 방안을 제안하고자 한다.
#abnormal traffic #agent #pre-inflow #detection

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 이상트래픽 탐지 방안
IV. 실험 결과 및 분석
V. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
IDC, 3rd platform Digital Transformat ion, https://www.idc.com/promo/third platform/digitaltransformation IDG, Top 5 cybersecurity facts, figure s, statistics for 2018, https://www.cso online.com/article/3153707/security/to p-5-cybersecurity-facts-figures-and-statistics.html Boannews, http://www.boannews.com /media/view.asp?idx=69212 Lockheedmartin, Cyber Kill Chain, ht tps://www.lockheedmartin.com/en-us/c apabilities/cyber/cyber-kill-chain.html AVTEST(The Independent IT-Security Institute), Malware Statistics, https:/ /www.av-test.org/en/statistics/malwar e/

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