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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
장석은 (전남대학교) 박순태 (한국인터넷진흥원) 이상준 (전남대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
1,179 - 1,195 (17page)

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최근 PC, 태블릿, 스마트폰 등 다중 접속환경을 통하여 웹 서비스에 대한 다양한 공격이 발생하고 있다. 이런 공격은 웹 서비스의 취약점을 통해 온라인 사기거래, 계정의 탈취 및 도용, 부정로그인, 정보 유출 등 여러 가지 후속 피해를 발생시키고 있다. Fraud 공격을 위한 새로운 가짜 계정의 생성, 계정도용 및 다른 이용자 이름 또는 이메일 주소를 사용하면서 IP를 우회하는 방법 등은 비교적 쉬운 공격 방법임에도 불구하고 이런 공격을 탐지하고 차단하는 것은 쉽지 않다. 본 논문에서는 웹 기반의 디바이스 핑거프린팅을 이용하여 웹 서비스에 접근하는 디바이스를 식별하여 관리함으로써 온라인 사기거래 및 어뷰징을 탐지하는 방법에 대해 연구하였다. 특히 디바이스를 식별하고 이를 스코어링 하여 관리는 것을 제안하였다. 제안 방안의 타당성 확보를 위하여 적용 사례를 분석하였고, 온라인 사기의 적극적인 대응과 이용자 계정에 대한 가시성을 확보할 수 있어 다양한 공격에 효과적으로 방어할 수 있음을 증명하였다.
#Device Fingerprinting #Online Fraud #Abusing #Web Security #Web Access Control

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. 웹 기반 디바이스 핑거프린팅 기술
IV. 웹기반 디바이스 핑거프린팅 모델 제안
V. 실험 및 검증
VI. 활용 방안
VII. 결론
References

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
OWASP, “OWASP top ten project, OW ASP top 10 - 2017”, https://www.owas p.org/index.php/Category:OWASP_Top_Ten_Project, 2017. Korea Communications Commission, “Press releases - Concentrated illegal transactions such as ID on the Internet”, Mar. 2018. Lim Hyungjin, “Development direction of abnormal behavior detection system technology,” The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences, Vol. 34, No. 3, pp. 37~46, Feb, 2017. Financial Security Research Institute, “Overseas Financial Transaction Detection System Technical Guide”, Aug. 2014. ZDNet Korea, “http://www.zdnet.co.kr /news/news_view.asp?artice_id=20180 822173414&type=det&re=zdk”.

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