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한상조 (효성) 김창희 (효성) 김재중 (효성) 채희석 (효성)
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한국신뢰성학회 한국신뢰성학회 학술대회논문집 한국신뢰성학회 2018 추계학술대회 논문집
발행연도
2018.10
수록면
77 - 77 (8page)

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전력 시스템의 운용 중 고장 및 사고를 사전에 예방하기 위한 대표적인 방법론으로 RAMS를 적용한 시스템의 설계 수준 분석과, RCM을 적용한 예방정비의 기준 분석이 연구되고 있다.
이들 연구와 더불어 분석 결과에 큰 영향을 미치는 기기 신뢰도(수명) 데이터 정확성에 대한 요구 또한 높아지고 있는데, 일반적으로 필드 데이터를 이용한 wear out 수명은 기기의 생애 전주기를 통해 추정해야 하지만 기업 보안 등의 현실적 문제로 확보할 수 있는 이력 데이터에 한계가 있어 정확한 수명 추정에 어려움이 있다.
본 연구에서는 필드 데이터 활용 방법에 따라 전력용 배전기기의 수명 모델을 도출하여 비교하였다. 정상작동(생존)데이터를 고려한 수명 이 기존 대비 높게 추정되었으며 합리적 수명추정을 위한 정상작동(생존)데이터의 중요성을 확인하였다.

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