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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신수연 (충북대학교) 김동명 (충북대학교) 서재원 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제18권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
447 - 454 (8page)

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본 논문은 컨볼루션 신경망으로 이루어진 학습 모델을 통해 스테레오 영상의 깊이영상 생성 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 좌, 우 시차 영상을 입력으로 받아 각 시차영상의 주요 특징을 추출하는 특징 추출부와 추출된 특징을 이용하여 시차 정보를 학습하는 깊이 학습부로 구성된다. 우선 특징 추출부는 2D CNN 계층들로 이루어진 익셉션 모듈(xception module) 및 ASPP 모듈(atrous spatial pyramid pooling) module을 통해 각각의 시차영상에 대한 특징맵을 추출한다. 그 후 각 시차에 대한 특징 맵을 시차에 따라 3차원 형태로 쌓아 3D CNN을 통해 깊이 추정 가중치를 학습하는 깊이 학습부를 거친 후 깊이 영상을 추정한다. 제안하는 알고리즘은 객체 영역에 대해 기존의 다른 학습 알고리즘들 보다 정확한 깊이를 추정하였다.
#깊이영상 #컨볼루션 신경망 #딥러닝 #시차 영상 #Depth Map #Convolutional Neural Network #Deep Learning #Stereo Image

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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[기타자료] - / 2007 / ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, Appolication and Requirements on FTV, N9466 google schola [학술지(정기간행물)] - C. Stentoumis / 2014 / On accurate dense stereo-matching using a local adaptive multi-cost approach / ISPRS J. of Photogrammetry and Remote Sensing 91 : 29 ~ 49 google schola [학술지(정기간행물)] - A. Miron / 2014 / A robust cost function for stereo matching of road scenes / Pattern Recognition Letters 38 : 70 ~ 77 google schola [학술대회논문] - C. Stentoumis / 2015 / Stereo matching based on census transformation of image gradients / Proceeding of the SPIE Optical Metrology, International Society for Optics and Photonics google schola [학술지(정기간행물)] - J. Zbontar / 2016 / Stereo matching by training a convolutional neural network to compare image patches / International J. of Machine Learning Research 17 : 1 ~ 32 google schola

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