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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이종현 (인천대학교) 이강빈 (인천대학교) 홍연찬 (인천대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
1,442 - 1,447 (6page)

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RFID를 이용한 실내 위치 인식 시스템은 실내의 위치를 예측하는 방식이기 때문에 장애물 등 주변 환경에 의해 오차가 발생한다. 본 논문에서는 역전파 신경망을 이용하여 오차를 줄이고자 한다. 신경망은 층간의 가중치를 조정하고 훈련시켜 리더를 보유한 물체의 실제위치와 실험을 통해 예상되는 위치간의 오차를 줄인다.
본 논문에서는 중앙값을 사용한 방법과 방사 형태를 사용한 방법을 신경망의 입력으로 사용하는 구성을 제안하였다. 두 가지 방법 중 장애물이 있는 환경에서 어떤 방법이 실제 위치를 인식하는 데에 더 효율적인지 확인하고 오차를 줄이고자 한다. 그 결과 중앙값을 이용한 방법이 오차가 더 적었으며, 데이터 개수가 많을수록 오차가 더 줄어드는 것을 확인하였다.
#실내 위치 #중앙값 #장애물 환경 #무선인식 #방사 형태 #Indoor location #Median value #Obstacle environment #RFID #Radiation pattern

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신경망의 구조
Ⅲ. 입력 데이터 계산 방법
Ⅳ. 실험 방법 및 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (12)

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