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Linh Van Ma (전남대학교) Akm Ashiquzzaman (전남대학교) Sang Woo Kim (전남대학교) Dongsu Lee (전남대학교) Jinsul Kim (전남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.11
수록면
75 - 78 (4page)

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In this article, we present a research on detecting and classifying network intrusions from network connection information which is gotten from users. We apply three machine learning algorithms which are multiperceptron layer, decision tree, and vector support machine. We perform the three algorithms and compare result to find the most appropriate algorithm for a network connection. As a result, we can apply the research outcome to secure a network, such as protecting information of a video streaming/conferencing session. The result can be used to protect information for communication between users and a system if they are at risk region such as disaster area where it is usually abandoned.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Dataset Description
4. Experiment
5. Conclusion
References

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