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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
공정식 (인덕대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제19권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
338 - 343 (6page)

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최근 금형산업과 다양한 산업에서 사용되고 있는 CNC 공작기계는 제품 공정 증가에 따라 작업효율, 생산 품질과 작업자의 안전성이 중요해지고 있다. 특히 4차 산업으로 산업구조가 바뀜에 따라 CNC 공작기계는 기존의 고정밀, 고능률화를 넘어 ICT 스마트 가공에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이에 CNC 절삭가공 시 생산제품의 품질을 균일하게 하고 재현성을 향상시키기 위한 다양한 공구 수명 예측 연구가 진행되어 왔다. 이러한 과정에서 기존의 확장된 Taylor 공구 수명식을 이용하여 공구 수명을 예측하였을 경우 예측결과와 실제 실험 결과와의 오차가 상당하다. 이에 본 논문에서는 공구 수명관련 가공 실험을 통해 공구 수명에 대한 데이터를 확보 한 후 이를 기초로 유전알고리즘을 이용하여 최적의 공구 수명 매개변수를 추정하였다. 이때 공구 수명에 관련하여 공구 마모 관련 정보를 삽입하여 공구 마모량에 따른 공구 수명을 정확하게 예측할 수 있도록 구성하였으며, 이를 통해 공구 수명식을 보다 정확하게 최적화할 수 있도록 하였다.
#Tool life #Genetic algorithm #CNC machine #Taylor tool life equation #Prediction Optimization

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 공구수명식
3. 공구 실험 및 공구 수명
4. 유전 알고리즘을 적용한 공구 수명
5. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
B. S. Kim, T. H. Kang, S. H. Lee, J. H. Kang, J.Y. Song, “Development of a Tool Life Prediction Program for Increasing Reliability of Cutting Tools”, Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers, Vol.14, No.3, pp.1-7, 2005. M. J. Maeng, J. K. Chung, “A Study on the Cutting Resistance and Acoustic Emission Signal due to Increasing Tool Wear in Turning”, Journal of the Korean Society of Machine Tool Engineers, Vol.4, No.2, pp.18-24, 1995. N. H. Cook, “Tool Wear and Tool Life”, Journal of Engineering for Industry, Vol.95, No.4, pp.931-938, 1973. DOI: https://dx.doi.org/10.1115/1.3438271 J. J. Park, “Adaptive Observer and Computer Vision for On-Line Flank Wear Estimation”, Ph. D. Dissertation, Univ. of Michigan, 1990. S. H. Lee, B. S. Kim, T. H. Kang, J. Y. Song, J. H. Kang, C. S. Seo, “Development of Reliability Prediction Program for Tool Life”, Proceedings of the KSMTE Spring Conference 2004, pp.317-322, 2004.

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