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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Seongchan (Western Illinois University) Shim, Euysup (Illinois State University)
저널정보
한국생태환경건축학회 KIEAE Journal KIEAE Journal Vol.18 No.6(Wn.94)
발행연도
2018.12
수록면
5 - 11 (7page)
DOI
10.12813/kieae.2018.18.6.005

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Purpose : Window area, location, and selection of glazing are a very important factor in reducing cooling and heating energy use of a building. The primary goal of this research is to investigate the effects of window design variables on annual cooling and heating energy use in a single residence based on climate regions in the United States using statistical analysis. Method : The methodologies used in this paper are building energy simulations, descriptive statistics, t-test, Latin Hypercube Sampling, and sensitivity analysis. Two groups of window variables are defined and simulated to explore the difference of the simulation results using Latin Hypercube Sampling and t-test. Then, the enter method as a regression model is used to investigate which group of data better predicted annual cooling and heating energy use. Lastly, Standard Regression Coefficients (SRCs) sensitivity indicator is used to determine if the influence of window parameters on cooling and heating energy use varies by different climate zone. Results : T-test results show that the differences in simulation results between the two groups are not statistically significant. That means that simulations using less number of variables (Group B) can have similar accuracy than simulation with higher number of window variables (Group A). As a result of the regression models, average adjusted R2 is 0.886 for Group A and 0.933 for Group B. Therefore, the regression model using Group B is selected to determine the effect of each variable on energy use. According to SRCs from regression, the most sensitive design parameters for cooling energy use are SHGC, west and south facing windows, while U-value, north and west facing windows are the most sensitive window parameters for heating energy use.
#유리창 열적특성 #창면적비 #냉난방 에너지 #통계분석 #Glazing Thermal Properties #Window to Wall Ratio #Cooling and Heating Energy #Statistical Analysis

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Literature Review
3. Methods
4. Findings
5. Discussions
6. Conclusion
Reference

참고문헌 (18)

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[학술지(정기간행물)] - Samar J. / 2011 / Thermal and economic windows design for different climate zones / Energy and Buildings 43 : 3208 ~ 3215 google schola [학술대회논문] - Vahid M. / 2014 / Assessing the effects of glazing type on optimum dimension of windows in office buildings / 50th ASC Annual International Conference Proceedings google schola [학술지(정기간행물)] - Andrea G. / 2011 / Analysis and modelling of window and glazing systems energy performance for a well insulated residential building / Energy and Buildings 43 : 1030 ~ 1037 google schola [학술지(정기간행물)] - Mora R. / 2008 / A geometric modelling framework for conceptual structural design from early digital architectural models / Advanced Engineering Informatics 22 : 254 ~ 270 google schola [학술지(정기간행물)] - Janelle H. / 2012 / Multivariate regression as an energy assessment tool in early building design / Building and Environment 57 : 165 ~ 175 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-610-000146151