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전상희 (기상청) 박정현 (기상청) 백희정 (기상청) 부경온 (기상청) 강현석 (기상청)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
601 - 610 (10page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.6.601

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 연구는 자기조직화지도(Self―Organizing Maps, SOM)를 활용하여 수치모델의 계통 오차를 분석하는 방안을 제시하고자, 기상청의 전지구예보시스템에서 북반구의 여름철 지상기온 5일 예측 오차를 분류하고 관련 기상변수를 분석하였다. SOM의 4개 군집으로 분류하면, 극지역에 위치한 제 1 군집의 한랭 오차는 총 운량과 토양 수분의 양의 오차와 함께 나타났다. 제 2군집에서 해양의 지상기온 한랭 오차는 총 운량의 양의 오차와 특히, 해수면 온도의 음의 오차와 상관성이 높았다. 제 3군집은 유의미한 결과를 보이지 않는 지역이다. 마지막으로 유라시아와 북아메리카에서 온난오차를 보였던 제 4 군집은 토양수분 과소모의에 의한 대기―지면과정과 관련되어 있을 것이다. SOM의 군집 분류는 지역별 계통 오차 특징을 공간 평균장대비 상세하게 객관적으로 분류할 수 있다. 또한, 산출된 군집별로 다른 기상변수와의 관계를 시공간적으로 분석함으로써 오차의 원인을 효과적으로 추정할 수 있었다. 따라서 SOM은 수치모델의 계통 오차를 객관적으로 진단하는데 효과적인 방법으로 활용될 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 자료와 방법
3. 지상기온 예측 오차의 공간패턴과 SOM 군집분류
4. 상관 변수 분석
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
T. Jung, A. M. Tompkins and M. Rodwell, Systematic errors in the ECMWF forecasting system, European Centre for Medium― Range Weather Forecast, 2003. D. Walters, I. Boutle, M. Brooks, T. Melvin, R. Stratton, S. Vosper, H. Wells, K. Williams, N. Wood, T. Allen, A. Bushell, D. Copsey, P. Earnshaw, J. Edwards, M. Gross, S. Hardiman, C. Harris, J. Heming, N. Klingaman, R. Levine, J. Manners, G. Martin, S. Milton, M. Mittermaier, C. Morcrette, T. Riddick, M. Roberts, C. Sanchez, P. Selwood, A. Stirling, C. Smith, D. Suri, W. Tennant, P. L. Vidale, J. Wilkinson, M. Willett, S. Woolnough and P. Xavier, The Met Office Unified Model Global Atmosphere 6.0/6.1 and JULES global land 6.0/6.1 configurations, Geoscientific Model Development, vol. 10, no. 4, pp. 1487―1520, 2017. D. Walters, A. Baran, I. Boutle, M. Brooks, P. Earnshaw, J. Edwards, K. Furtado, P. Hill, A. Lock, J. Manners, C. Morcrette, J. Mulcahy, C. Sanchez, C. Smith, R. Stratton, W. Tennant, L. Tomassini, K. V. Weverberg, S. Vosper, M. Willett, J. Browse, A. Bushell, M. Dalvi, R. Essery, N. Gedney, S. Hardiman, B. Johnson, C. Johnson, A. Jones, G. Mann, S. Milton, H. Rumbold, A. Sellar, M. Ujiie, M. Whitall, K. Williams and M. Zerroukat, The Met Office Unified Model Global Atmosphere 7.0/7.1 and JULES Global Land 7.0 configurations, Geoscientific Model Development Discussion, https://doi.org/10.5194/gmd―2017―291, 2017. C. J. Morcrette, K. Van Weverberg, H.―Y. Ma, M. Ahlgrimm, E. Bazile, L. K. Berg, A. Cheng, F. Cheruy, J. Cole, R. Forbes, W. I. Gustafson Jr, M. Huang, W. ―S. Lee, Y. Liu, L. Mellul, W. J. Merryfield, Y. Qian, R. Roehrig, Y. ―C. Wang, S. Xie, K. ―M. Xu, C. Zhang, S. Klein and J. Petch, Introduction to CAUSES: Description of weather and climate models and their near― surface temperature errors in 5 day hindcasts near the Southern Great Plains. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 123, no. 5, pp. 2655―2683, 2018. H.―Y. Ma, S. A. Klein, S. Xie, C. Zhang, S. Tang, Q. Tang, C. J. Morcrette , K. Van Weverberg , J. Petch, M. Ahlgrimm, L. K. Berg, F. Cheruy, J. Cole, R. Forbes, W. I. Gustafson Jr, M. Huang, Y. Liu, W. Merryfield, Y. Qian, R. Roehrig and Y.―C. Wang, CAUSES: On the role of surface energy budget errors to the warm surface air temperature error over the Central United States, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 123, no. 7, pp. 2888―2909, 2018.

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