메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
육도경 (Kumoh National Institute of Technology) 손정우 (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제28권 제6호(통권 245호)
발행연도
2018.12
수록면
670 - 676 (7page)
DOI
10.5050/KSNVE.2018.28.6.670

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

사용자 독립적인 근전도 기반 손동작 인식
육도경 ,  손정우 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2020.09 학술대회자료
근전도를 이용한 동작인식 및 로봇 제어
육도경 기계설계공학과 2020.01 학위논문

2018

표면 근전도를 이용한 손동작 인식
육도경 ,  손정우 한국소음진동공학회논문집 2018.12 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
In the present study, the performance of hand gesture recognition using surface electromyogram (EMG) was evaluated experimentally. To obtain the surface EMG data of a human, a wearable armband-type commercial measurement device including an eight-channel EMG sensor array was used. The mean absolute value was extracted from the measured EMG data for use as the feature value to be applied to the pattern recognition algorithm. A k-nearest neighbors (kNN) machine-learning algorithm was applied to recognize the hand gesture patterns. The accuracy of the classification was confirmed according to the k value and the type of distance function applied to the algorithm. To evaluate the performance of the applied classification algorithm, EMG signals of five subjects were measured, and their gesture classification was performed. It was demonstrated that the surface EMG can be successfully used for hand gesture recognition with the classification algorithm.
#Surface Electromyogram(표면 근전도) #Hand Gesture Classification(손동작 분류) #Pattern Recognition(패턴 인식) #Machine Learning(기계 학습법) #k-nearest Neighbor(k-근접 이웃)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 근전도 측정
3. 동작 인식 실험
4. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
http://www.nintendo.co.kr/Wii/wii/thebody.php http://support.xbox.com/ko-KR/browse/xbox-360/a ccessories/Kinect Guerra-filho, G. B., 2005, Optical Motion Capture: Theory and Implementation, Journal of Theoretical and Applied Informatics (RITA), Vol. 12, No. 2, pp. 61~89. google schola http://www.xsens.com http://www.virtuix.com

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

근전도 기반 손동작 인식을 이용한 모바일 로봇의 원격 제어
이다운 ,  손정우 한국소음진동공학회논문집 2020 .10
근전도 신호를 이용한 CRNN 기반의 강인한 손 제스처 인식
김은수 ,  권용성 ,  김충근 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021 .10
표면 근전도와 관성측정장비를 이용한 손동작 분류 시스템 개발
이효찬 ,  최석규 ,  김근우 외 3명 Proceedings of KIIT Conference 2020 .10
차세대 웨어러블 로봇 기술
편집부 대한인간공학회 학술대회논문집 2018 .05
근전도 센서와 IMU를 이용한 동작 인식 장치
육도경 ,  손정우 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2018 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0