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허종원 (경기도보건환경연구원) 김찬혁 (경기도보건환경연구원) 민윤기 (경기도보건환경연구원) 김현자 (경기도보건환경연구원) 성연국 (경기도보건환경연구원) 김종수 (경기도보건환경연구원) 이경빈 (국립환경과학원) 허종배 (서울대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제34권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
849 - 864 (16page)
DOI
10.5572/KOSAE.2018.34.6.849

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In order to identify the PM<SUB>10</SUB> pollutant sources, positive matrix factorization (PMF) was applied to the chemical composition data of ambient PM<SUB>10</SUB> samples that were collected at Pyeongtaek in Gyeonggi-do every fifth day from January 2015 to December 2016. Carbon species (organic and elemental carbon), ionic matter, and trace elements of PM<SUB>10</SUB> were analyzed and the results were included in the PMF model. Nine PM<SUB>10</SUB> sources were identified and apportioned by using important individual indicators of chemical species on each of the resolved source profiles from the PMF modeling. The identified nine sources were secondary sulfate (19.4%), secondary nitrate (18.7%), biomass burning (17.6%), soil (12%), sea salt (9.3%), industry (7.6%), diesel emission (6.3%), gasoline emission (5.7%), and incineration (3.3%). Also, the results of conditional probability function (CPF) showed that PM<SUB>10</SUB> levels were influenced by local-sources such as industry, incineration and soil. The results of this study will provide the fundamental information to help regularize the PM<SUB>10</SUB> control strategies for improvement the air quality in the study region.
#PM< #SUB> #10< #/SUB> #EPA PMF #CPF #Receptor model

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 결론
References

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