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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.12
- 수록면
- 199 - 212 (14page)
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본 연구에서는 깊은 굴착에 따른 인접구조물의 손상 평가 및 벽체 구조물의 안정성 평가를 하기 위한 지표의 거동 및 벽체 부재력의 효율적인 예측기법에 대한 내용을 다루었다. 우선적으로 지표의 거동 및 벽체 부재력에 영향을 미치는 매개 변수에 대한 연구를 수행하였고, 이를 토대로 다양한 굴착 조건에 대해 수치해석을 실시한 결과를 통해 데이터베이스를 구축하였다. 구축된 데이터베이스를 토대로 벽체의 부재력과 지표의 거동 각각의 해석 결과에 대한 인공신경망 엔진 학습을 수행하였으며 학습된 인공신경망을 이용하여 예측된 결과와 사용된 데이터베이스의 결과를 비교하여 인공신경망 엔진이 벽체의 부재력 및 지표의 거동예측에 효율적임을 검증하였다.
목차
ABSTRACT
요지
1. 서론
2. ANN을 이용한 깊은굴착 설계개념
3. 수치해석 프로그램을 이용한 ANN 학습 DB 구축
4. ANN엔진 구축 및 최적화
5. 가상현장 적용을 통한 ANN 검증
6. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
[단행본] - / 2017 / ABAQUS user’s manual, Version 6.17 / Hibbitt, Karlsson, and Sorensen, Inc.
[보고서] - Bae, G. J. / 2005 / Development of technologies for minimizing and preventing the disaster on tunnel construction 2 : 73 ~ 87
[단행본] - Beale, M. H. / 2013 / Neural Network Toolbox User’s Guide / Mathwork Inc
[학술지(정기간행물)] - Jiao, Y. / 1995 / The fully-coupled model for rock engineering system / Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics 32 (5) : 491 ~ 512
[학술지(정기간행물)] - Kim, C. Y. / 2001 / Neural network based prediction of ground surface settlements due to tunneling / Computers and Geotechnics 28 : 517 ~ 547
[보고서] - Bae, G. J. / 2005 / Development of technologies for minimizing and preventing the disaster on tunnel construction 2 : 73 ~ 87
[단행본] - Beale, M. H. / 2013 / Neural Network Toolbox User’s Guide / Mathwork Inc
[학술지(정기간행물)] - Jiao, Y. / 1995 / The fully-coupled model for rock engineering system / Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics 32 (5) : 491 ~ 512
[학술지(정기간행물)] - Kim, C. Y. / 2001 / Neural network based prediction of ground surface settlements due to tunneling / Computers and Geotechnics 28 : 517 ~ 547
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