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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동일 (한국감정원) 이병호 (한국감정원)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제38권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
15 - 26 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

냉난방도일에 따른 개별 건축물 에너지사용량 보정을 위한 기법 개발
김동일 ,  이병호 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2019.04 학술대회자료

2018

냉·난방도일에 따른 건물에너지 사용량 보정기법 개발
김동일 ,  이병호 한국태양에너지학회 논문집 2018.12 학술저널

초록· 키워드

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It is difficult to check the exact building energy consumption reduction such as when green remodeling of buildings, because it is due to outdoor air temperature over the years. And in Korea although Big Data of building energy consumption is collected and managed through 『The Information System of the Building Energy and Greenhouse Gases』 it is underutilized because of non calibration of outdoor air temperature change. Therefore, this study aims to develope calibration method of building energy consumption by outdoor air temperature according to micro climates, and building use types. As a result of analysis, Regression equations of Building energy consumption and HDD<SUB>m</SUB>/CDD<SUB>m</SUB> are derived and calibration method is developed by Regression coefficient.
#월간 냉방도일(Cooling degree day #CDD< #SUB> #m< #/SUB> #) #월간 난방도일(Heating degree day #HDD< #SUB> #m< #/SUB> #) #건물에너지사용량(Building Energy Consumption) #보정기법(Calibration Method)

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 소지역별 냉·난방도일에 따른 건물에너지사용량 분석
4. 소지역별 건물 에너지사용량 보정기법
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Choi, J. Y., Song, C. K., Kim, D. R., Hong, S. C., Hong, Y. D., Lee, J. B., Projection of Future Heating and Cooling Degree Days over South Korea under the IPCC SRES Scenarios: An Experiment with CCSM3 and MM5 Models, Journal of Climate Change Research, Vol. 4, No. 2, pp.141-158, 2013. Meang, M. J., Lee, J. H., Song, D. S., A proposal of the balance point temperature of heating degree day considering the climate conditions and energy saving design standards in Korea, The Society Of Air-Conditioning And Refrigerating Engineers of Korea, pp. 370-373, 2015 Meteorological office, Automatic Weather Observation Data(www.data.kma.go.kr) Leigh, S. B., A Study for Predicting Building Energy Use with Regression Analysis, Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering, Vol. 12, No. 12, pp. 1090-1098, 2000. Song, S. W., Analysis of Segmented Change-point Linear Regression Models for selecting the Best-fit Building Energy Baseline, The Society Of Air-Conditioning And Refrigerating Engineers of Korea, pp. 323-326, 2017.

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