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김창기 (한국에너지기술연구원) 김신영 (한국에너지기술연구원) 김현구 (한국에너지기술연구원) 강용혁 (한국에너지기술연구원) 윤창열 (한국에너지기술연구원)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제38권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
27 - 36 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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위성영상 기반 일사량을 활용한 대전지역 표준기상년 데이터 생산
김창기 ,  김신영 ,  김현구 외 2명 한국태양에너지학회 논문집 2018.12 학술저널
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초록· 키워드

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Typical Meteorological Year Dataset is necessary for the renewable energy feasibility study. Since National Renewable Energy Laboratory has been built Typical Meteorological Year Dataset in 1978, gridded datasets taken from numerical weather prediction or satellite imagery are employed to produce Typical Meteorological Year Dataset. In general, Typical Meteorological Year Dataset is generated by using long-term in-situ observations. However, solar insolation is not usually measured at synoptic observing stations and therefore it is limited to build the Typical Meteorological Year Dataset with only in-situ observation. This study attempts to build the Typical Meteorological Year Dataset with satellite derived solar insolation as an alternative and then we evaluate the Typical Meteorological Year Dataset made by using satellite derived solar irradiance at Daejeon ground station. The solar irradiance is underestimated when satellite imagery is employed.
#표준기상년(TMY, Typical Meteorological Year) #위성영상기반 일사량(Satellitederived solar irradiance) #관측 기반 일사량(In-situ measured solar irradiance)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구자료 및 방법
3. 결과
4. 토의
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Wilcox, S., and Marion, W., Users manual for TMY3 data sets, NREL/TP-581-43156, NREL, Golden, CO, USA., 2008. National Center for Standard Reference Data, https://www.srd.re.kr:446/db/dbList.do?selectedId=S06001003 The Korean Solar Energy Society, http://www.kses.re.kr/data_06/list_hi.php Jee, J.-B., Lee, S.-W., Choi, Y.-J., and Lee, K.-T., The Generation of Typical Meteorological Year for Research of the Solar Energy on the Korean Peninsula, New and Renewable Energy, Vol. 8, No. 2, pp. 14-23, 2012. Lee, H.-J., Kim S.-Y., and Yun C.-Y., Generation of Typical Meteorological Year Data Suitable for Solar Energy Systems and Analysis of Solar Irradiance Data, New and Renewable Energy, Vol. 13, No. 3, pp. 24-33, 2017.

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