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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상현 (강릉원주대학교) 강문식 (강릉원주대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제55권 제12호(통권 제493호)
발행연도
2018.12
수록면
75 - 82 (8page)
DOI
10.5573/ieie.2018.55.12.75

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본 논문에서는 패턴분석 기법을 이용한 최적의 소음예측 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 소음 및 진동 센서를 사용한 층간 소음정보의 수신을 통해 소음 제공자에게 소음에 대한 경고를 주도록 설계하였으며, 패턴분석 및 예측모델이 이용되었다. Arduino 보드를 사용하여 소음 정보를 분석하였으며, 예측 알고리즘을 사용하여 소음 경고가 효율적으로 이루어지도록 구성하였다. 소음 데이터는 블루투스(Bluetooth) 전송 기술을 사용하여 소음 및 진동세서로부터 수집된다. 제안된 시스템은 Firebase 클라우드 서버를 통해, 사용자가 수집된 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있도록 구성되었다. R 프로그램을 이용하여 저장된 많은 양의 데이터를 체계적으로 분석하고 소음 패턴에 따라 예측 모델을 생성한다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해서 상관 분석을 통해 예측 결과를 분석하였고, 그 결과 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
#패턴분석 기법 #소음예측 시스템 #Firebase 클라우드 서버 #소음 및 진동센서 #예측 모델

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 관련 기술 연구
Ⅲ. 제안된 소음 예측시스템 구현
Ⅳ. 성능평가 및 분석
V. 결론 및 향후 연구 방향
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Sang-Hyeon Lee, Indoor Noise Alarm System, KR Patent 101279908, filed July 07, 2011, and issued January 16, 2013. Jae-Chan Seo and Jin-Kuk Kim, Present Condition of Apartment and Interstory Noise Problem, Rubber Technology of the Rubber Society of Korea, Vol. 17. No. 1., 2016, pp. 34-50. Jakdong-Mihak. Microphone sensor to measure sound/noise (MAX4466), http://bbangpan.tistory.com/ 23, (2015.03.30.) BeeLee.corp., SW-420 Vibration sensor switch, http://www.beelee-switch.com/product/showprodu ct.php?lang=en&id=49 Sang-Hyeon Lee and Moon-Sik Kang, Design of Efficient Noise Warning System Using Arduino and Sensor Technology, Proceedings of IEIE Fall Conference 2017, Nov. 2017, pp. 886-888.

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