지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.2
- 발행연도
- 2019.2
- 수록면
- 122 - 130 (9page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2019.46.2.122
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문은 고해상도 이미지 변환에 적합한 GAN(Generative Adversarial Network)의 네트워크 구조를 제안한다. 고해상도 이미지 변환에 필수적인 해상도와 분류 관계를 분석하기 위해 각 인코더들의 effective receptive fields의 크기를 계산하고, 새롭게 connection imbalance fields를 정의한다. 인코더와 디코더 간을 patch 단위로 연결하여 전체 층 수를 줄임으로써 적절한 effective receptive fields와 매개변수 사용 가능성을 실험을 통해 확인한다. 고해상도 이미지 변환 시에 해상도와 분류를 동시에 제공하기 어려운 문제를 개선하기 위해 고해상도 위성 사진을 변환할 수 있는 네트워크 구조를 실험적으로 제시한다. 또한 제시된 네트워크와 기존 네트워크의 receptive fields 크기를 비교 분석하여, 해상도와 분류를 동시에 향상시키는 네트워크 구조에 대한 타당성을 확인한다. 그리고, 제시된 네트워크와 기존의 네트워크를 이미지 유사도 분석 방법인 SSIM을 통해서 객관적 수치를 통해 비교함으로써 제안된 구조의 적합성을 정량적으로 검증한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 본론
4. 실험 및 결과
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
P. Isola, J. Y. Zhu, T. Zhou and A. A. Efros, "Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks," Computer Vision and Patter Recognition, 2017.
I. J. Goodfellow, J. P. Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. W. Farley, S. Ozair, A. Courville, Y. Bengio, "Generative adversarial nets," Advances in Neural Information Processing Systems, 2014.
J. Long, E. Shelhamer, and T. Darrell, "Fully convolutional networks for semantic segmentation," Computer Vision and Patter Recognition, 3431-3440, 2015.
O. Ronneberger, P. Fischer, and T. Brox, "U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation," MICCAI, 234-241. Springer, 2015.
V. Badrinarayanan, A. Kendall and R. Cipolla "SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation," Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence IEEE, 2017.
I. J. Goodfellow, J. P. Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. W. Farley, S. Ozair, A. Courville, Y. Bengio, "Generative adversarial nets," Advances in Neural Information Processing Systems, 2014.
J. Long, E. Shelhamer, and T. Darrell, "Fully convolutional networks for semantic segmentation," Computer Vision and Patter Recognition, 3431-3440, 2015.
O. Ronneberger, P. Fischer, and T. Brox, "U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation," MICCAI, 234-241. Springer, 2015.
V. Badrinarayanan, A. Kendall and R. Cipolla "SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation," Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence IEEE, 2017.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
각 객체별 Effective Receptive Field를 고려한 분기 구조의 향상된 Segmentation 아키텍처
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
차량 번호판 화질 개선을 위한 GAN 기반의 초해상도 기법
제어로봇시스템학회 논문지
2017 .08
-
저해상도 이미지 분류를 위한 고해상도 이미지로부터의 Self-Attention 정보 추출 네트워크
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
고해상도의 악천후 이미지 생성을 위한 Cycle-GAN 구조 설계
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2023 .06
-
주목 메커니즘 기반의 멀티 스케일 조건부 적대적 생성 신경망을 활용한 고해상도 흉부 X선 영상 생성 기법
방송공학회논문지
2020 .01
-
Improving Super-Resolution GAN Performance through Discriminator using U-Net Structure and Auxiliary Classifier
Journal of KIISE
2021 .11
-
GAN 기반의 고해상도 위성사진-지도 변환
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
GAN 기반의 내용 보존 초해상화
한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집
2021 .08
-
GAN을 이용한 데이터 불균형 문제에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
A Comparative study on Generative Adversarial Network (GAN)
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
-
딥러닝을 이용한 저해상도 영상의 고해상도 영상 변환
대한공간정보학회 학술대회
2023 .06
-
Low-Resolution Image Classification Using Knowledge Distillation From High-Resolution Image Via Self-Attention Map
Journal of KIISE
2020 .11
-
생성적 적대 신경망을 이용한 함정전투체계 획득 영상의 초고해상도 영상 복원 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2018 .06
-
SR Thermal GAN: 초해상화 적외선 이미지 생성 기법
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .02
-
주파수 분리 및 이중생성자 기반의 고해상도 애니메이션 스타일 선화 자동 채색
전기학회논문지 P
2020 .12
-
이미지 해상도 차이에 따른 이미지 분류 성능 평가
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
GAN기반의 Semi Supervised Learning을 활용한 이미지 생성 및 분류
스마트미디어저널
2024 .03
-
초해상도 이미지 생성을 위한 SE Block과 Inception 모듈 기반 ESRGAN 판별자
컴퓨터그래픽스학회논문지
2024 .12
-
New Link Prediction Algorithm using Generative Adversarial Network(GAN)
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2018 .04
-
비대응 데이터를 활용하는 순환 네트워크 구조와 도메인 적대적 손실함수를 통한 실제 환경 얼굴 초해상도 연구
전자공학회논문지
2022 .08
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0