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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.2
- 발행연도
- 2019.2
- 수록면
- 193 - 201 (9page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2019.46.2.193
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본 논문은 다중 속성 데이터로 구성된 레코드에 대한 유사 검색 문제를 다룬다. 데이터들 간의 유사도 측정에 사용되는 기존의 유사도 측정 함수들은 레코드의 각 속성들에 대한 유사성을 측정할 수 없으므로 정확한 결과를 얻기 어렵다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문은 레코드의 속성들에 대한 유사성을 고려하여 레코드 간의 유사성을 측정하는 레코드 유사도를 제안한다. 또한 주어진 레코드 유사도 임계값에 대한 질의의 후보를 효과적으로 생성하는 필터링 기법을 제안하며, 후보가 질의에 대한 답이 될 수 있는 지를 확인하는 효율적인 검증 기법을 제안한다. 그리고 실험을 통하여 제안하는 기법들이 정확하고 효율적으로 유사한 레코드들을 검색하는 것을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 레코드 유사도
4. 유사 레코드 검색
5. 실험
6. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
G. Li, J. He, D. Deng, and J. Li, "Efficient similarity join and search on multi-attribute data," SIGMOD, pp. 1137-1151, 2015.
C. Xiao, W. Wang, and X Lin, "ED-Join: an efficient algorithm for similarity joins with edit distance constraints," PVLDB, Vol. 1, No. 1, pp. 933-944, Aug. 2008.
R. J. Bayardo, Y. Ma, and R. Srikant, "Scaling up all pairs similarity search," WWW, pp. 131-140, 2007.
J. Wang, G. Li, and J. Feng, "Can we beat the prefix filtering?: an adaptive framework for similarity join and search," SIGMOD, pp. 85-96, 2012.
L. Gravano, P. G. Ipeirotis, H. V. Jagadish, N. Koudas, S. Muthukirishnan, and D. Srivastava, "Approximate string joins in a database (almost) for free," VLDB, Vol. 1, Sep. 2001.
C. Xiao, W. Wang, and X Lin, "ED-Join: an efficient algorithm for similarity joins with edit distance constraints," PVLDB, Vol. 1, No. 1, pp. 933-944, Aug. 2008.
R. J. Bayardo, Y. Ma, and R. Srikant, "Scaling up all pairs similarity search," WWW, pp. 131-140, 2007.
J. Wang, G. Li, and J. Feng, "Can we beat the prefix filtering?: an adaptive framework for similarity join and search," SIGMOD, pp. 85-96, 2012.
L. Gravano, P. G. Ipeirotis, H. V. Jagadish, N. Koudas, S. Muthukirishnan, and D. Srivastava, "Approximate string joins in a database (almost) for free," VLDB, Vol. 1, Sep. 2001.
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