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저자정보
김진겸 (광운대학교) 김경진 (광운대학교) 김우석 (광운대학교) 이윤혁 (광운대학교) 오관정 (한국전자통신연구원) 김진웅 (한국전자통신연구원) 김동욱 (광운대학교) 서영호 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제24권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
164 - 181 (19page)

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본 논문에서는 홀로그램 데이터를 효과적으로 압축하기 위한 디지털 홀로그래픽 데이터 코덱 기술 분석 및 개발을 소개한다. 먼저, JPEG Pleno에서 제공하는 홀로그램 표준 데이터세트의 생성방법과 데이터의 특성을 소개한다. 이산 웨이블릿 변환과 이산 코사인 변환을 이용하여 홀로그램 생성방법에 따른 에너지 집중도를 분석한다. 균일 양자화와 비균일 양자화를 적용시켜 홀로그램 생성방법에 따른 양자화 효율을 분석한다. 변환과 양자화 실험을 통해 홀로그램 생성방법에 맞는 변환기법 양자화방법을 제시한다. 마지막으로, 표준 압축 코덱인 JPEG, JPEG2000, AVC/H.264, HEVC/H.265를 이용해 홀로그램을 압축하고 그 결과를 분석한다.
#Wavelet #Transform #Quantization #Digital Hologram #Signal process

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 디지털 홀로그램 데이터 세트
Ⅲ. 디지털 홀로그램 특성 분석
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
Dennis Gabor, “‘A new microscopic principle”, Nature, 161, pp. 777? 778, 1948. google schola P. Hariharan, Basics of Holography, Cambridge University Press, May 2002. google schola W. Osten, A. Faridian, P. Gao, K. Korner, D. Naik, G. Pedrini, Al. Kumar Singh, M. Takeda, and M. Wilke, Recent advances in digital holography [Invited], Appl. Opt. 53, G44-G63, 2014. google schola H. Yoshikawa, Digital holographic signal processing, Proc. TAO First International Symposium on Three Dimensional Image Communication Technologies, pp. S-4-2, Dec. 1993. google schola Y.H. Seo, Hyun-Jun Choi, and Dong-Wook Kim, Lossy Coding Technique for Digital Holographic Signal, SPIE Optical Engineering, Vol. 45, No. 6, pp. 065802-1~065802-10, Jun. 2006. google schola

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