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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김만수 (세종대학교) 정성원 (세종대학교)
저널정보
한국주거학회 한국주거학회논문집 한국주거학회논문집 제30권 제1호
발행연도
2019.2
수록면
13 - 25 (13page)
DOI
10.6107/JKHA.2019.30.1.013

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

주거용 건물에서 건축물의 물리적 요소와 세대특성이 에너지사용량에 미치는 영향요인 분석
김만수 ,  정성원 한국주거학회논문집 2019.02 학술저널
건축물의 물리적 요소와 세대특성을 함께 고려한 주거용 건물의 에너지사용량에 미치는 영향요인 분석
김만수 건축학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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Energy consumption of the residential sector was the highest in the total energy consumption of Korea. The energy use of residential buildings is affected not only by the building factors, but also by the features of household. While many studies have been conducted on the building factors related to energy consumption, there is a limitation of research considering household features. Accordingly, this study analyzed the influence of energy consumption by integrating the building factors and household features integrated with the previous prior research. The aim of this study is to derive building factors and household features that affect residential building energy use. The data used in the study was "Household Energy Standing Survey". These data provide the physical characteristics of the living space of 2,514th generation, information about households and actual energy use. Multiple regression was performed to determine the impact on individual variables. It was divided into five periods, annual, spring, summer, fall and winter. Research has shown that in addition to the building factors, the household feature also has a strong influence on residential energy use. This study is meaningful in that it has derived the building factors and household features that can be applied to efficiently manage residential energy.
#Energy Consumption #Residential #Household Features #Building Factors #에너지사용량 #주거 #세대특성 #건축물의 물리적 특성

목차

Abstract
I. 서론
II. 선행연구 고찰
III. 연구방법
IV. 연구 결과 및 해석
V. 결론 및 제언
REFERENCES

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
음미령 / 2018 / 공동주택 에너지 사용량 평가 개선을 위한 에너지 사용량 영향 요인 도출 / 대한건축학회논문집 구조계 34(7):27~34 dbpia Harrell, F. E. / 2001 / Regression modeling strategies, with applications to linear models, survival analysis and logistic regression / Springer google schola Hong, S. H. / 2001 / A study on the typical energy consumption of apartment / Journal of the Architecture Institute of Korea 17(12):151~160 google schola 황현정 / 2013 / 가정용 전자기기의 대기전력 측정에 따른 에너지 절약 방안 / 에너지기후변화교육 3(2):127~132 google schola 정진호 / 2017 / 랜덤 포레스트 기반 공동주택 공용관리비 추산모델 / 대한건축학회논문집 계획계 33(3):19~27 dbpia

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