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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.2
- 수록면
- 354 - 361 (8page)
- DOI
- 10.7840/kics.2019.44.2.354
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본 연구에서는 깊이 카메라와 힘 감지 저항(FSR: force sensing resistor)을 이용하여 인체의 하지 관절에 걸리는 토크를 계산하는 생체역학 분석 시스템 구현을 소개한다. FSR 압력매트는 지면에서 인체에 작용하는 수직 방향의 지면반력과 압력중심을 측정하고, 대표적인 깊이 카메라인 kinect를 통해 관절 중심의 3차원 좌표를 얻어낸다. FSR 압력매트에 부착된 구형 마커 위치를 kinect로 측정하여 두 센서 사이의 좌표계를 일치시킨다. FSR과 kinect로 측정된 정보와 피험자의 키, 몸무게를 활용하여 생체역학 분석을 수행한다. 직립 자세 분석 실험을 통하여 구현한 시스템의 활용 가능성을 보인다. 본 시스템은 FSR과 kinect를 결합하여 생체역학 분석을 수행한 최초의 연구로서 직립 자세 분석과 같은 제한된 응용분야에서는 기존의 고가 시스템을 대체할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
S. Corazza and T. P. Andriacchi, “Posturographic analysis through markerless motion capture without ground reaction forces measurement,” J. Biomechanics, vol. 42, no. 3, pp. 370-374, 2009.
K. R. Ko and S. B. Pan, “Feature extraction and classification of posture for four-joint based human motion data analysis,” J. IEIE, vol. 52, no. 6, pp. 1183-1191, Jun. 2015.
J. W. Yi, M. Yu, A. R. Lee, and T. K. Kwon, “Effects of postural balance at game-based visual feedback training of the elderly,” The J. KCA, vol. 13, no. 10, pp. 9-18, Oct. 2013.
S. Corazza, L. Mundermann, A. M. Chaudhari, T. Demattio, C. Cobelli, and T. P. Andriacchi, “A markerless motion capture system to study musculoskeletal biomechanics: Visual hull and simulated annealing approach,” Ann. Biomed. Eng., vol. 34, no. 6, pp. 1019-1029, Jun. 2006.
I. Gonzalez, I. H. Lopez-Nava, J. Fontecha, A. Munoz-Melendez, A. I. Perez-SanPablo, and I. Quinones-Uriostegui, “Comparison between passive vision-based system and a wearable inertial-based system for estimating temporal gait parameters related to the GAITRite electronic walkway,” J. Biomed. Informatics, vol. 62, pp. 210-223, Jul. 2016.
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