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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종백 (성균관대학교) 이상원 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제25권 제3호
발행연도
2019.3
수록면
203 - 208 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2019.25.3.203

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

플래시 메모리 환경에서 PostgreSQL 비용 모델의 성능 연구
이종백 ,  이상원 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2019.03 학술저널

2018

플래시 메모리 환경에서 PostgreSQL 비용 모델의 성능 연구
이종백 ,  이상원 한국정보과학회 학술발표논문집 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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PostgreSQL의 최적화기의 비용 모델은 디스크 페이지에 접근하는 비용을 계산하기 위해 두 가지 비용 상수를 이용하며, 하드디스크의 느린 임의 읽기 성능을 고려하여 기본적으로 임의 읽기 비용이 순차 읽기 비용의 4배로 설정된다. 그러나 하드디스크에 비해 빠른 임의 접근 속도를 제공하는 플래시 메모리 SSD의 등장으로 인하여 PostgreSQL 비용 모델에서의 디스크 IO 비용 상수, 저장장치, 그리고 실행계획의 관계에 관한 연구의 필요성이 증가하였다. 본 논문에서는 저장장치로 하드디스크와 SSD를 이용할 때, 디스크 IO 비용 상수의 비율을 변경해가며 벤치마크를 실행하고 그 결과를 분석한다. TPC-H 벤치마크를 이용한 실험 결과 하드디스크를 이용할 때와 SSD를 이용할 때 모두 인덱스 스캔이 전체 테이블 스캔에 비해 느린 성능을 보이지만, SSD를 이용하는 경우 빠른 임의 접근 속도 때문에 하드디스크의 경우에 비해 성능 하락이 크게 완화되는 것을 확인하였다.
#PostgreSQL #최적화기 #플래시 메모리 #비용 상수 #optimizer #flash memory #cost constant

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. PostgreSQL의 질의 실행과 비용 모델
3. 플래시 메모리와 질의 실행 계획
4. 성능 평가
5. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Leis, Viktor, et al., Query optimization through the looking glass, and what we found running the join order benchmark, The VLDB Journal (2018): 1-26. google schola PostgreSQL. [Online]. Available: http://www.postgresql. org/ (2018) PostgreSQL Configuration. [Online]. Available: https:// www.postgresql.org/docs/9.4/static/runtime-configquery. html (2018) Agrawal, Nitin, et al., Design tradeoffs for SSD performance, USENIX Annual Technical Conference, Vol. 57, 2008. google schola Selinger, P. Griffiths, et al., Access path selection in a relational database management system, Proc. of the 1979 ACM SIGMOD international conference on Management of data. ACM, 1979. google schola

이 논문의 저자 정보

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송현주 ,  이영훈 ,  정승국 Proceedings of KIIT Conference 2011 .05
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장시형 ,  박기성 ,  이승환 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2018 .12

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