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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.2
- 수록면
- 77 - 82 (7page)
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현대사회에는 다양한 빅데이터의 등장으로 인해 수많은 데이터가 누적되며, 이로부터 유용한 정보를 도출해내는 것에 많은 관심이 쏠리고 있다. 특히 정보통신 및 기술의 발달로 인해 활동은 점차 다양화되고 있다. 사람들의 통행은 다양한 활동으로부터 파생된 것이며, 교통수요관리 측면에 있어 활동 및 통행 예측의 중요성이 부각된다. 과거에는 물리적 교통 인프라의 확충이 중요한 요소였으나, 현재에는 공급의 측면보다는 수요 측면에서 관리의 중요성이 대두된다. 이를 위해 가구통행실태조사와 같은 대규모의 통행실태 조사가 주기적으로 시행되고 있지만 여기에는 시간적, 비용적 문제가 발생한다. 따라서 본 연구는 교통 빅데이터 중 대표적 자료인 스마트카드 자료로부터 통행목적을 추론하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2010년 가구통행실태조사 자료로부터 통행전이 확률을 도출하고, 이를 바탕으로 통행목적을 예측할 수 있는 확률기반 예측모형을 구축했다. 만들어진 모형은 스마트카드와 가구통행 실태조사에서 나타나는 공통적인 이용자 특성을 토대로 통행목적을 추론한다.
스마트카드 이용자 특성에 따라 분석은 성인과 학생(중/고등학생)으로 나누어 진행했으며, 모형을 바탕으로 가구통행실태조사 자료에 대한 검증을 실시한 결과, 성인은 71.4%, 학생은 95.7%의 일치도를 보였다. 분석 결과, 단순한 통행체인에 대해선 추론이 비교적 정확하나, 복잡한 통행체인에 대해선 정확도가 다소 떨어지는 것으로 나타났다.
스마트카드 이용자 특성에 따라 분석은 성인과 학생(중/고등학생)으로 나누어 진행했으며, 모형을 바탕으로 가구통행실태조사 자료에 대한 검증을 실시한 결과, 성인은 71.4%, 학생은 95.7%의 일치도를 보였다. 분석 결과, 단순한 통행체인에 대해선 추론이 비교적 정확하나, 복잡한 통행체인에 대해선 정확도가 다소 떨어지는 것으로 나타났다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌
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