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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jiyoung Woo (Soonchunhyang University) Jaeseok Yun (Soonchunhyang University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제3호(통권 제180호)
발행연도
2019.3
수록면
11 - 17 (7page)

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In this paper, we propose a method to recognize the moving direction in the indoor environment by using the sensing system equipped with passive infrared (PIR) sensors and a deep learning algorithm. A PIR sensor generates a signal that can be distinguished according to the direction of movement of the user. A sensing system with four PIR sensors deployed by 45° increments is developed and installed in the ceiling of the room. The PIR sensor signals from 6 users with 10-time experiments for 8 directions were collected. We extracted the raw data sets and performed experiments varying the number of sensors fed into the deep learning algorithm. The proposed sensing system using deep learning algorithm can recognize the users’ moving direction by 99.2 %. In addition, with only one PIR senor, the recognition accuracy reaches 98.4%.
#Passive infrared #movement direction detection #deep learning #machine learning #convolutional neural network

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related Works
III. The Proposed Method
IV. Experimental Results
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
L. Atzori / 2010 / The Internet of Things : A survey / Computer Networks 54(15):2787~2805 google schola X. Wu / 2014 / Data Mining with Big Data / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 26(1):97~107 google schola F. Pedregosa / 2011 / Scikit-learn: Machine Learning in Python / Journal of Machine Learning Research 12:2825~2830 google schola G. D. Abowd / 1999 / Towards a Better Understanding of Context and Context-Awareness / Proceedings of the 1st International Symposium on Handheld and Ubiquitous Computing (HUC 1999) :304~307 google schola W. Lee / 1994 / Method and Apparatus for Detecting Direction and Speed using PIR sensor / U.S. Patent No. 5,291,020 google schola

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