메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정교원 (상명대학교) 왕한호 (상명대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제3호(JKIIT, Vol.17, No.3)
발행연도
2019.3
수록면
87 - 93 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2019.17.3.87

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 비지도 학습의 대표적 알고리즘인 K-평균 군집화를 이용하여 고차 변조에 대한 검파 알고리즘을 제안하였다. 기존의 군집화를 이용한 QPSK 검파 기법은 초기 중심점 선택 방법을 고차 변조 방법에 적용할 수 없어 군집화과정에서 문제가 있었다. 반면 본 논문에서 16QAM에 이상의 고차변조에 대해서 군집화기법을 적용한 검파기법을 제안한다. 제안하는 검파 기법은 순차적으로 군집화를 수행하여 기존 검파 방법의 문제점을 해결하였다. 본 논문에서는 추정된 중심점과 참조 성상점 사이의 평균 제곱 오차와 심볼 오류율을 통하여 검파 성능을 검증하였다. 검파 성능은 수신 심볼 수와 초기 중심점 방법에 의해 결정되며, 변조 등급이 증가할수록 ML과 유사한 성능을 내기 위해 필요한 심볼 수가 증가됨을 시뮬레이션에 의한 성능 평가로 검증하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 순차적 군집화 기법
Ⅳ. 신호별 성능 평가 및 분석
V. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000472147