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엄진기 (한국철도기술연구원) 이광섭 (한국철도기술연구원) 곽호찬 (한국철도기술연구원) 송지영 (한국철도기술연구원) 성명언 (한국철도기술연구원)
저널정보
한국도시철도학회 한국도시철도학회논문집 한국도시철도학회논문집 제7권 제1호
발행연도
2019.3
수록면
77 - 84 (8page)
DOI
10.24284/JKOSUR.2019.3.7.1.077

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최근에는 인터넷 및 통신 기술의 발전으로 얻은 휴대 전화 데이터가 교통 연구 분야에서 널리 사용되고 있다. 휴대 전화 데이터의 잠재적 인 용도 중 하나는 도시 철도 계획에서의 통행수요 예측이다. 본 연구는 휴대 전화 데이터를 사용하여 GTX-A (Great Train eXpress)의 잠재적 통행 수요를 검토하였다. 이를 위해 데이터 마이닝 프로세스를 개발하여 GTX-Station 주변에서 기록된 휴대 전화 사용자의 출발지와 목적지를 고려한 GTX-A의 통행 수요를 도출하였다. GTX-A 노선의 기종점 수요 결과를 해석하였고 철도 철도계획에서 휴대 전화 데이터 사용의 한계 및 향후 연구에 대해 논의하였다.
#이동통신 자료 #수도권광역급행철도 #통행수요 #도시철도계획 #빅데이터 #Mobile phone data #Great Train eXpress #Travel demand #Urban railway planning #Bigdata

목차

요약(Abstract)
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Seoul / 2013 / Operation of Night Bus Owls 9 Routes / City of Seoul Press Release google schola Lee, S. J. / 2013 / Big Data for Transportation Policies and Their Applications google schola 엄진기 / 2016 / 도시철도 노선계획을 위한 모바일폰 데이터 활용방안 / 한국도시철도학회논문집 4(3):551~555 google schola 이광섭 / 2017 / 통신량 빅데이터 활용성에 관한 연구: 의정부시 내․외부활동 및 이동패턴과 도시철도망 연계성을 중심으로 / 국토계획 52(5):113~130 dbpia 곽호찬 / 2018 / 이동통신 자료를 활용한 대도시 유동인구 영향요인 분석 / 한국도시철도학회논문집 6(4):373~381 dbpia

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