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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이진 (강원대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제68권 제4호
발행연도
2019.4
수록면
573 - 578 (6page)
DOI
10.5370/KIEE.2019.68.4.573

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The purpose of this study is to compare the performance of seven fatigue detection parameters, MNF(mean frequency), MDF(median frequency), FBR(frequency band ratio), SMR(spectral moment ratio), ZCF(zero-crossing frequency), TUF (turn frequency) and SPF(spike frequency), based on muscle fatigue determination and sensitivity. Surface EMG signals(a total of 198 signals) were recorded in biceps brachii muscle with isometric 20%, 50% and 80% MVC contractions from eleven subjects. The parameters were calculated from the signals and the resulting fatigue curves were compared considering fatigue determination performance and fatigue sensitivity performance. Results of this study suggest that SMR is more reliable and sensitive parameters than others for differentiating muscle fatigue level from surface EMG signal obtained by isometric voluntary contraction.
#Surface EMG #Muscle fatigue #Estimation parameter

목차

Abstract
1. 서론
2. 근피로도 검출 매개변수
3. 근피로도 검출 매개변수 평가
4. 실험 및 분석 방법
5. 결과 및 검토
6. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
J.V. Basmajian / 1985 / Muscles alive : Their functions revealed by electromyography / Williams & Wilkins google schola R. M. Enoka / 2012 / Muscle fatigue – from motor units to clinical symtoms / J. of Biomechanics 45:427~433 google schola L. Lindström / 1970 / Muscular fatigue and action potential conduction velocity changes studies with frequency analysis of EMG signal / Electromyography 10:341~356 google schola F. B. Stulen / 1982 / Muscle fatigue monitor : a noninvasive device for observing localized muscular fatigue / IEEE Trans., BME 29(12):760~768 google schola R. Merletti / 1985 / On-line monitoring of the median frequency of the Surface EMG power spectrum / IEEE Trans., BME 32(1):1~7 google schola

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