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학술저널
저자정보
Pedro B.V. Bermudez (University of Science and Technology) Kiwoong Jung (Hanyang University) HyeonChyeol Hwang (Korea Railroad Research Institute) Jaeho Kwak (Korea Railroad Research Institute)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.8 No.2
발행연도
2019.4
수록면
136 - 142 (7page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2019.8.2.136

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Internet of Things (IoT) and Bluetooth Low Energy (BLE) technologies are drawing attention in the trend to integrate electronic devices and services. One example of an IoT application is a smart fare collection/payment system. Because people carry transportation cards nowadays, it is troublesome to tap the card every time, but making payment automatic by eliminating the tapping operation lets a greater number of passengers take public transportation in a shorter time. The first step toward a smart transportation fare collection system is passenger detection. One way to detect a passenge is by received signal strength indication (RSSI). The basic idea consists of adding BLE transmitters (beacons) to the vehicles and comparing intensity (power) between signals transmitted and received. However, due to multi-path propagation and fading effects, RSSI is not sufficiently accurate to calculate an exact location. Therefore, instead of determining the exact position, it is preferable to only check if the passenger is inside or outside the vehicle. In this support vector machine estimation method, RSSI signals are filtered using a moving average filter. Algorithm estimation efficiency was 92.51% (on average) for one beacon, and close to 100% for five beacons.
#Bluetooth low energy (BLE) #Internet of things (IoT) #Support vector machine (SVM)

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Method
4. Results
5. Conclusion
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
S. Ji-young / 2018 / Korea No. 1 worldwide in smartphone ownership, internet penetration / Korea Herald google schola Bluetooth SIG / Bluetooth Core Specification v 5.0 google schola J. Larsson / 2015 / Estimation and Positioning Based on Bluetooth Low Energy Technology / KTH Royal Institute of Technology google schola J.-K. Jung / 2018 / Passenger's location estimation using Kalman Filter for Beacon fare collection in a wireless low floor tram / 17th International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC) google schola K.-H. Chang / 2014 / Bluetooth: A Viable Solution for IoT? / IEEE Wireless Communication google schola

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