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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조현철 (울산과학대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제29권 제2호
발행연도
2019.4
수록면
111 - 117 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2019.29.2.111

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본 논문은 파라미터 학습 기능을 통한 다수의 전력원을 갖는 마이크로그리드의 강인 제어기법을 제안한다. 우선, 본 논문에서 구성한 마이크로그리드 모델에 대한 상태 공간 방정식을 수립하며, 이 수학적 모델을 바탕으로 피드포워드 제어루프에 적분기가 포함된 상태 피드백 제어 시스템을 구성한다. 다음으로, 실시간에서 부하의 섭동으로 인해 발생하는 제어편차를 줄이기 위한 목적으로 보조 제어방식을 제안하며, 최적화 학습 알고리즘을 통해 파라미터의 수정 규칙을 제시한다. 추가적으로, passivity 이론을 통해 구성한 전체 마이크로그리드 제어시스템의 안정성을 분석하며, 각 그리디 모델에서 상태 행렬을 기반으로 한 안정한 조건을 제시한다. 최종적으로, 제안한 제어시스템의 신뢰성을 검증하기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 실시하였으며 제어 성능을 통한 타당성 또한 분석하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 마이크로그리드의 수학적 모델
3. 제어시스템 설계
4. 파라미터 학습 알고리즘
5. Passivity 기반 안정성 해석
6. 컴퓨터 시뮬레이션
7. 결론
References

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