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오정은 (한국해양과학기술원) 정원무 (한국해양과학기술원) 김기현 (지오시스템리서치) 강태순 (지오시스템리서치)
저널정보
한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 한국해안해양공학회논문집 제31권 제2호
발행연도
2019.4
수록면
73 - 87 (15page)

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파랑의 작용에 의해 유사가 이동되어 연안의 침식 · 퇴적이 일어나지만 상당히 비선형적이고 비정상적인 과정이므로, 파랑과 침식 · 퇴적의 상관성을 밝히고 예측하기는 쉽지 않다. 본 연구는 동해안에서 비디오 모니터링으로 얻은 5개 지점의 해빈폭 자료와 인근의 3개 지점의 파랑 모니터링 자료를 연계하여 상관성을 분석하였다. 전체자료에 대한 상관분석에서는 유의미한 상관성이 없었지만, 기간 및 파랑 조건에 따른 상관분석에서는 주목할 만한 결과들이 제시되었다. 파고의 비초과확률이 약 99% 이상인 경우에는 주기와 해빈폭 변화 사이에 강한 음의 상관성이 있었으며, 주기의 비초과확률이 약 99% 이상인 경우에는 파고와 해빈폭 변화 사이에 강한 음의 상관성이 있었다. 주파향이 해안선 직각 방향과 인접한 경우, 주파향으로 입사하는 파랑에 대해 해빈폭이 확연히 감소하였다. 해빈폭과 파랑 사이에 뚜렷한 계절적 상관성이 나타나지는 않았으나, 태풍과 같은 특정 사건의 영향을 크게 받는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과의 실제 현장 적용을 위해서는 이와 같은 조건에 따른 상관 분석을 상세히 하여 해빈폭 변화 경향의 기준이 되는 파랑에 대해 더욱 정확한 정보를 얻을 필요가 있다.
#wave monitoring #video monitoring #beach width #correlation coefficient #east coast #파랑 모니터링 #비디오 모니터링 #해빈폭 #상관계수 #동해안

목차

요지
Abstract
1. 서론
2. 파랑 및 해빈폭 자료 처리
3. 상관성 분석
4. 토의 및 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Anderson, T.R. / 2010 / Transient and persistent shoreline change from a storm / Geophys. Res. Lett 37 google schola Burvingt, O. / 2017 / Classification of beach response to extreme storms / Geomorphology 295:722~737 google schola 조홍연 / 2014 / 수온 관측 자료의 효율적인 이상 자료 탐지 / 한국해안·해양공학회논문집 26(5):285~291 dbpia Cooper, J.A.G. / 2004 / Sea-level rise and shoreline retreat: Time to abandon the Bruun Rule / Glob. Planet. Chang 43:157~171 google schola Davidson, M.A. / 2013 / A simple equilibrium model for predicting shoreline change / Coast. Eng 73:191~202 google schola

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