국방 AI 지휘통제 플랫폼 구축방안

한창희; 이종관

doi:10.7840/kics.2019.44.4.774

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한창희 (육군사관학교) 이종관 (육군사관학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제44권 제4호

발행연도: 2019.4

수록면: 774 - 781 (8page)

DOI: 10.7840/kics.2019.44.4.774

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본 논문을 통해 구현될 수 있는 연구 산물의 궁극적인 목표는 데이터 기반의 정보 고도화를 통해, 국방 AI 지휘통제 체계의 정확도 향상 및 AI 지휘통제 참모의 구축이다. 본 논문에서는 AI 지휘통제 참모의 구축방안에 관한 2-스텝 마일스톤의 프로토타입을 제안하고 그 방안을 고찰해 본다. 최종 스텝인 AI C2 참모(Assisted Decision-Maker)의 구현을 위한 전제조건은 인간 지휘관이 행위를 한 의사결정 데이터가 수집되어 있느냐 인데, 그렇지 못한 실정이다. 그러한 이유는 지휘통제시스템 개발에 들인 예산에 비해 지휘관들이 시스템을 충분하게 잘 사용하지 않고 있기 때문이다. 의사결정 과정의 지연 피로도도 없애고 인간의 의사결정 데이터를 효과적으로 축적해 줄 수 있도록, 기존의 전장관리체계 시스템이 새로운 Automatic Retrieval System으로 변경되도록 하는 구축작업이 먼저 진행되는 것이 필요하다. 이러한 2-스텝 마일스톤의 여정을 실현하려는 공감대와 노력을 통해 AI의 국방 참모를 넘어서 진정한 AI 플랫폼 시대를 앞당겨 열 수 있는 것이다.

#Artificial Intelligence System #Command& #Control #Decision-Making #C4I #Machine Learning & # Training

참고문헌 (18)

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S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Perarson, 3rd Ed., Jul. 2018.

P. Svenmarck, et al., “Possibilities and challenges for artificial intelligence in military applications,” in Proc. NATO Big Data and Artificial Intelligence for Military Decision Making Specialists’ Meeting, 2018.

GIST, A Proof Planning on Artificial Intelligence in Defense Domain, National Defense Artificial Intelligence Demonstration Project, Feb. 2018.

H. Choi, “Domestic & international trend of artificial intelligence and application way in defense domain,” J. KICS, vol. 34, no. 11, pp. 53-59, Oct. 2017.

C. Kim, K.-Y. Yoo, and J.-H. Ahn, “Development of artificial intelligence and way of application into defense domain,” Defense & Technol., vol. 428, pp. 62-75, Oct. 2014.

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