국방 AI 지휘통제 플랫폼 구축방안

한창희; 이종관

doi:10.7840/kics.2019.44.4.774

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 한창희 (육군사관학교) 이종관 (육군사관학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제44권 제4호

발행연도: 2019.4

수록면: 774 - 781 (8page)

DOI: 10.7840/kics.2019.44.4.774

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문을 통해 구현될 수 있는 연구 산물의 궁극적인 목표는 데이터 기반의 정보 고도화를 통해, 국방 AI 지휘통제 체계의 정확도 향상 및 AI 지휘통제 참모의 구축이다. 본 논문에서는 AI 지휘통제 참모의 구축방안에 관한 2-스텝 마일스톤의 프로토타입을 제안하고 그 방안을 고찰해 본다. 최종 스텝인 AI C2 참모(Assisted Decision-Maker)의 구현을 위한 전제조건은 인간 지휘관이 행위를 한 의사결정 데이터가 수집되어 있느냐 인데, 그렇지 못한 실정이다. 그러한 이유는 지휘통제시스템 개발에 들인 예산에 비해 지휘관들이 시스템을 충분하게 잘 사용하지 않고 있기 때문이다. 의사결정 과정의 지연 피로도도 없애고 인간의 의사결정 데이터를 효과적으로 축적해 줄 수 있도록, 기존의 전장관리체계 시스템이 새로운 Automatic Retrieval System으로 변경되도록 하는 구축작업이 먼저 진행되는 것이 필요하다. 이러한 2-스텝 마일스톤의 여정을 실현하려는 공감대와 노력을 통해 AI의 국방 참모를 넘어서 진정한 AI 플랫폼 시대를 앞당겨 열 수 있는 것이다.

#Artificial Intelligence System #Command& #Control #Decision-Making #C4I #Machine Learning & # Training

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Perarson, 3rd Ed., Jul. 2018.

P. Svenmarck, et al., “Possibilities and challenges for artificial intelligence in military applications,” in Proc. NATO Big Data and Artificial Intelligence for Military Decision Making Specialists’ Meeting, 2018.

GIST, A Proof Planning on Artificial Intelligence in Defense Domain, National Defense Artificial Intelligence Demonstration Project, Feb. 2018.

H. Choi, “Domestic & international trend of artificial intelligence and application way in defense domain,” J. KICS, vol. 34, no. 11, pp. 53-59, Oct. 2017.

C. Kim, K.-Y. Yoo, and J.-H. Ahn, “Development of artificial intelligence and way of application into defense domain,” Defense & Technol., vol. 428, pp. 62-75, Oct. 2014.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Chang Hee Han

소속기관 National Nano FabCenter

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학 TOP 5%

논문수 26 이용수 9,113

이종관

소속기관 육군사관학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학 TOP 5%

논문수 49 이용수 11,485

이 논문과 함께 이용한 논문

한화시스템, 국내 최초 국방 AI참모 개발 나선다 : 국내 최초로 국방 지휘통제 지능화 서비스 개발 본격 착수

편집부 국방과 기술 2020 .12

인공지능(AI) 및 M&S 기반 지휘결심 지원체계 개발방안

이동준 , 김태규 , 한정규 외 1명 국방과 기술 2017 .02

한국군의 인공지능(AI) 발전을 위한 정책적·제도적 기반 구축방향

김용삼 국방과 기술 2019 .04

인공지능과 공간정보시스템을 활용한 육군 C4I체계 지휘통제능력 발전방향

김태균 , 김찬오 , 송일선 국방과 기술 2018 .11

인공지능 분야 국방 미래 신기술 예측에 관한 실증연구

안진우 , 노상우 , 김태환 한국산학기술학회 논문지 2020 .09

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (18)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)