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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
권오규 (국가수리과학연구소)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2019년 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2019.4
수록면
2,199 - 2,203 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

구글 이미지 검색을 활용한 지역 클러스터링 기법
권오규 한국경영과학회 학술대회논문집 2019.04 학술대회자료
구글 이미지 검색을 활용한 지역 클러스터링 기법
권오규 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2019.04 학술대회자료

초록· 키워드

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특정 지역의 이름을 검색어로하여 구글에서 이미지 검색을 할 수 있다. 그렇게 검색된 이미지들로부터 그 이미지에 사용된 색들의 분포를 추출할 수 있다. 이 과정을 통해 각 지역마다 그 자신에 대응되는 특징 벡터로 색의 분포를 지정할 수 있고, 그 벡터들로부터 지역의 관계를 수량적으로 계산할 수 있다. 이러한 계산 결과로 지역의 관계에 대한 연결 구조를 그려보거나 클러스터링할 수 있다. 구글의 이미지 검색으로 도시나 관광지의 특징을 추출할 수 있는 새로운 가능성을 보고자 한다.

목차

초록
1. 서론
2. 데이터
3. 특징 벡터
4. 지역의 관계성
5. 결론

참고문헌 (0)

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