페이딩 채널에서 확률 질량 함수를 이용한 인터리빙 파라미터 블라인드 추정

김근배; 장연수; 윤동원

doi:10.14801/jkiit.2019.17.5.39

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김근배 (한양대학교) 장연수 (국방과학연구소) 윤동원 (한양대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제5호(JKIIT, Vol.17, No.5)

발행연도: 2019.5

수록면: 39 - 46 (8page)

DOI: 10.14801/jkiit.2019.17.5.39

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

비협력 통신 환경에서 수신 데이터를 분석하기 위해서는 인터리빙 파라미터에 대한 블라인드 추정이 필요하다. 인터리빙 파라미터의 추정은 오류정정부호에 존재하는 선형성과 인터리빙 후에도 이러한 선형성이 유지된다는 점을 이용한다. 기존 인터리빙 추정 알고리즘은 잡음 환경에서 오류 정정 부호어의 메시지 비트들과 패리티 비트간의 선형성을 이용하여 인터리빙 파라미터를 추정하였다. 본 논문에서는 레일리 페이딩 채널에서 수신데이터로 구성한 정방행렬의 차원 분포와 랜덤 정방행렬의 차원분포를 확률 질량 함수를 이용하여 비교함으로써 인터리빙 주기 추정 성능을 개선하고, 모의실험을 통해 기존 알고리즘들과의 성능을 인터리빙 주기 검출 확률과 오경보 확률 관점에서 비교 분석한다.

#non-cooperative communication #interleaving #blind estimation #multinomial distribution #probability mass function

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

S. B. Wicker / 1995 / Error control systems for digital communications and storage / Prentice-Hall :424~427

A. Valembois / 2001 / Detection and recognition of a binary linear code / Discrete Applied Mathematics 111(1-2):199~218

M. Cluzeau / 2006 / Block code reconstruction using iterative decoding techniques / Proc. of ISIT06 :2269~2273

M. Marazin / 2012 / Some interesting dual-code properties of convolutional encoder for standards for self-recognition / IET Commun 6(8):931~935

Swaminathan R / 2017 / Parameter estimation of convolutional and helical interleavers in a noisy environment / IEEE Access 5:6151~6167

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김근배

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 12 이용수 612

장연수

소속기관 제주대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 24 이용수 1,592

윤동원

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 187 이용수 11,686

이 논문과 함께 이용한 논문

순환 주파수 추정을 통한 직접 시퀀스 대역 확산 신호 탐지 알고리즘 복잡도 저감

김윤지 , 김근배 , 강현진 외 2명 한국정보기술학회논문지 2022 .01

Rayleigh Fading Channel 환경에서 해밍 부호를 이용한 길쌈 부호와의 연집 오류 정정

신지환 , 남대호 , 이호경 한국통신학회 학술대회논문집 2019 .06

지수함수 분포의 특성을 이용한 CFAR Censoring 기법

최정민 , 송민기 , 신동준 한국통신학회 학술대회논문집 2019 .01

4D-8PSK TCM 위성통신 시스템 시뮬레이터 설계 및 구현

김도욱 , 김중표 , 김상구 외 1명 한국정보기술학회논문지 2019 .03

위상 및 주파수 오프셋에 강인한 개선된 변조 분류 알고리즘

안성진 , 윤동원 , 윤상범 외 1명 한국정보기술학회논문지 2018 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000691604

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)