머신러닝을 이용한 시각장애인 도로 횡단 보조 임베디드 시스템 개발

오선택; 정기동; 김호민; 김영근

doi:10.17210/jhsk.2019.05.14.2.41

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 오선택 (한동대학교) 정기동 (한동대학교) 김호민 (서울대학교) 김영근 (한동대학교)

저널정보: 한국HCI학회 한국HCI학회 논문지 한국HCI학회 논문지 2019 Vol.14 No.2

발행연도: 2019.5

수록면: 41 - 47 (7page)

DOI: 10.17210/jhsk.2019.05.14.2.41

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 시각장애인들이 도로를 안전하게 횡단할 수 있도록 신호등 인식 및 음성안내를 제공해주는 임베디드 시스템의 설계를 제안한다. 시각장애인에게 독립보행은 큰 어려움으로 작용하고 있으며, 독립보행의 제한은 그들의 삶의 질을 저하시키는 요인으로 작용하고 있다. 도로횡단에서의 신호등 인식과 도로 및 차로의 구분 불가는 시각장애인의 독립보행을 방해하는 가장 큰 요인 중 하나이다. 본 연구에서 제안하는 스마트기기는 안경에 달린 초소형 카메라로 GPU 보드에 탑재된 머신러닝 알고리즘을 이용하여 보행자 신호등을 검출 및 인식하며, 음성 안내를 유저에게 전달해준다. 휴대성을 위하여, 기기는 충분한 배터리 수명과 함께 소형 및 가볍게 디자인되었다. 또한, 안경 다리에는 외부 소리를 막지 않으면서 음성 안내를 전달해주는 골전도 스피커가 부착되어 있다. 본 연구에서 제안하는 스마트기기는 실험을 통하여 보행자 신호의 초록 신호에 대하여 87.0%의 검출율(recall)과 100%의 정확도(precision)를 가지며, 빨간 신호에 대하여, 94.4%의 검출율(recall) 값과 97.1%의 정확도(precision)를 가지는 것으로 유효성을 확인하였다.

#Visually-impaired #Street crossing #Assistive device #Pedestrian signal #Machine learning #Real-time object detection

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

경시연 / 2009 / 시각장애인의 문제 및 욕구 파악을 위한 면접 조사결과 보고서 :25~27

전자통신연구원 / 2015 / 시각장애인 보행편의를 위한 요구사항 분석 연구 :32~36

David, D. Z. / 2013 / The Argus® II retinal prosthesis system: An overview / 2013 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops :1~6

Stronks, H. C. / 2016 / Visual task performance in the blind with the BrainPort V100 Vision Aid / Expert Review of Medical Devices 13(10):919~931

Tapu, R. / 2013 / A Smartphone-based Obstacle Detection and Classification System for Assisting Visually Impaired People / The IEEE International Conference on Computer Vision Workshops :444~451

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

오선택

소속기관 한동대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 자동차공학 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학

논문수 14 이용수 3,033

정기동

소속기관 한동대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 2 이용수 609

김호민

소속기관 서울대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 2 이용수 609

Young-Keun Kim

소속기관 한동대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 71 이용수 7,358

이 논문과 함께 이용한 논문

최적화된 학습데이터를 통한 머신러닝 기반의 안개 제거 알고리즘의 성능개선

이주희 , 강봉순 한국정보기술학회논문지 2021 .05

시각 장애인 신체 특성을 고려한 가정형 냉온수기 인터랙션 디자인 방향에 관한 연구

조입염 , 김숙연 한국과학예술융합학회 2019 .12

인공지능 보안 이슈

박소희 , 최대선 정보보호학회지 2017 .06

시각장애인 이동 편의 증진 연구

지우석 , 김점산 , 안찬중 정책연구 2022 .07

내장 그래픽 칩 기반 머신 러닝과 딥러닝의 알고리즘 융합을 활용한 실시간 교통 신호인지

이재욱 , 백승범 , 최은지 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2022 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000759203

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)