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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조재훈 (한경대학교) 김용태 (한경대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제29권 제3호
발행연도
2019.6
수록면
189 - 196 (8page)
DOI
10.5391/JKIIS.2019.29.3.189

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본 논문에서는 개선된 물순환 최적화 알고리즘을 이용한 하이브리드 전자석의 최적 설계 기법을 제안한다. 하이브리드 전자석 기반의 자기부상 시스템은 전자석만을 사용하는 부상 시스템에 비해 저전력으로 동작할 수 있는 장점이 있다. 제안된 알고리즘은 지능형 최적화 기법 중 물순환 최적화 알고리즘과 클론선택을 이용하였으며 물순환 알고리즘은 전역적인 탐색을 수행하고, 클론선택은 최적해의 근처에서 지역탐색을 수행한다. 제안된 알고리즘의 이러한 특성은 일반적인 지능형 최적화 알고리즘에서의 지역해의 조기수렴 문제를 해결할 수 있다. 하이브리드 전자석 설계를 위하여 전력소모와 부상력을 동시에 만족하는 비용함수를 사용하여 모의실험을 수행하였다. 실험결과에서 제안된 알고리즘의 기존의 일반적인 기법과 지능형 최적화 알고리즘에 비해 우수한 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 하이브리드 전자석 기반 자기부상시스템
3. 하이브리드 전자석의 자기력 계산
4. 하이브리드 자기부상시스템을 위한 설계 조건
5. 개선된 물순환 최적화알고리즘을 이용한 하이브리드 전자석 설계
6. 시뮬레이션 및 결과
7. 결론 및 향후 연구
References

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