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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2019 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.11 No.1
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 257 - 260 (4page)
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Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine [1] that can search across hundreds of terabytes of data. Full text search requires language specific analyzers and a mapping appropriate to index multi-language text. This paper investigates 3 approaches to index multi-language text and identifies the advantages of the multi-index approach.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. SINGLE ANALYZER APPROACH
III. MULTI-FIELDS APPROACH
IV. MULTI-INDEX APPROACH
V. CONCLUSIONS
REFERENCES
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