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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 1,181 - 1,187 (7page)
- DOI
- 10.7840/kics.2019.44.6.1181
이용수
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초고밀도 네트워크(UDN: ultra-dense network)는 매우 높은 밀도로 배치 된 복수의 기지국 간의 협력 통신을 통해 동일한 스펙트럼을 이용해 정보를 동시에 다수의 단말기로 송신 및 수신함으로써 단위 면적당 스펙트럼 효율을 최대화 할 수 있는 차세대 통신 기술이다. 본 논문에서는 초고밀도 환경에서의 UDN 구조의 스펙트럼 효율향상과 UDN 코어 기술 검증을 위하여 소프트웨어 정의 라디오(SDR: software-defined radio) 플랫폼 기반으로 920 Mhz상에서 UDN 테스트베드를 설계 하였다. UDN 핵심 기술 검증을 위한 SDR 플랫폼은 1) 핵심 기술을 구현하는 소프트웨어 구조, 2) 무선 신호를 송수신 할 수 있는 하드웨어 구조, 3) 핵심 기술의 성능을 모니터링할 수 있는 구조를 포함한다. 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼으로 각각 USRP 및 NI LabVIEW NXG 2.1v을 사용하였다. UDN의 다양한 기능을 LabVIEW의 함수 구조에 해당하는 virtual instrument (VI)로 구현하였다. 또한 단말 간의 간섭을 없애기 위해서 ZF(zero-forcing) 프리코딩을 사용하였다. 해당 프리코딩 매트릭스을 구하기 위해서 SVD(singular vector decomposition) 개념을 적용하여 타 단말에게 간섭을 미치지 않는 영공간(null space)를 계산하였다. LabVIEW 코드의 최상층 VI인 Simulator.vi에서 다양한 파라미터(modulation order, transmit power, basis vector size) 등을 수정할 수 있으며, 각 수신단의 비트에러율(BER: bit error rate), 신호 대 잡음 비(SNR: signal-to-noise), 채널 이득(channel gain) 및 신호 성상도(signal constellation) 등을 확인할 수 있다. 본 논문에서는 실험을 통해 해당 요소들의 변화에 따른 결과 값들을 측정하여 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SDR 플랫폼에 기반한 UDN 구현 기술 배경
Ⅲ. SDR 플랫폼 하드웨어 및 소프트웨어 구성
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (4)
참고문헌 신청
D. S. Kang and K. W. Choi, Ultra-dense network experiments with MU-MIMO techniques, Acce ssed: 2019-02-20. [Online]. Available: https:// www.youtube.com/watch?v=Il8yJdM-9hc
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Q. H. Spencer, A. L. Swindlehurst, and M. Haardt, “Zero-forcing methods for downlink spatial multiplexing in multiuser MIMO channels,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 52, no. 2, pp. 461-471, Feb. 2004.
T. M. Schrmidl and D. C. Cox, “Robust frequency and timing synchronization for OFDM,” IEEE Trans. Commun., vol. 45, no. 12, pp. 1613-1621, Dec. 1997.
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T. M. Schrmidl and D. C. Cox, “Robust frequency and timing synchronization for OFDM,” IEEE Trans. Commun., vol. 45, no. 12, pp. 1613-1621, Dec. 1997.
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