크라우드펀딩 성공 예측 모델에 대한 다시점 분석: 기계학습 기법 활용

이현상; 오세환

doi:10.37272/JIECR.2019.06.19.3.129

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이현상 (경북대학교) 오세환 (경북대학교)

저널정보: 한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제19권 제3호

발행연도: 2019.6

수록면: 129 - 147 (19page)

DOI: 10.37272/JIECR.2019.06.19.3.129

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Considering financial risks for crowdfunding, it is important to predict the successful crowdfunding projects before the end of fundraising. Most of previous research on predictive models for crowdfunding success mainly analyzed crowdfunding projects which had ended fundraising. Therefore, there is a problem that creators and backers do not consider success timing of the projects. Examining crowdfunding projects in multi-phases, this research aims to develop a predictive model for successful crowdfunding projects in three stages. For this study, we collected 21,641 crowdfunding projects from Kickstarter, a representative crowdfunding platform, which were in fundraising process from August 15, 2016 to February 15, 2018. Then we applied several machine learning methods. Considering multi-phases in crowdfunding, we developed three stage prediction models and found difference from existing approaches. This study contributes to making three prediction models for success of crowdfunding projects in a different perspective and providing practical implications to both creators and backers of crowdfunding projects.

#Crowdfunding #Prediction model #Machine learning #Kickstarter

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오세환 / 2017 / 크라우드펀딩 성과 : 사회적 자본의 영향과 온라인 구전의 매개효과를 중심으로 / 인터넷전자상거래연구 17(1):155~169

Ahlers, G. K. C. / 2015 / Signaling in Equity Crowdfunding / Entrepreneurship Theory and Practice 39(4):955~980

Ananthapadmanabhan, KR. / 2014 / Prediction of Chances-Diabetic Retinopathy Using Data Mining Classification Techniques / Indian Journal of Science and Technology 7(10):1498~1503

Barnett, C. / Trends Show Crowdfunding to Surpass VC in 2016

Beier, M. / 2015 / Crowdfunding Success: A Perspective from Social Media and E-Commerce

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