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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.26 No.3
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 43 - 59 (17page)
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The goal of this paper is to investigate changes in North Korea’s domestic and foreign policies through automated text analysis over North Korean new year addresses, one of most important and authoritative document publicly announced by North Korean government. Based on that data, we then analyze the status of text mining research, using a text mining technique to find the topics, methods, and trends of text mining research. We also investigate the characteristics and method of analysis of the text mining techniques, confirmed by analysis of the data.
We propose a procedure to find meaningful tendencies based on a combination of text mining, cluster analysis, and co-occurrence networks. To demonstrate applicability and effectiveness of the proposed procedure, we analyzed the inaugural addresses of Kim Jung Un of the North Korea from 2017 to 2019. The main results of this study show that trends in the North Korean national policy agenda can be discovered based on clustering and visualization algorithms. We found that uncovered semantic structures of North Korean new year addresses closely follow major changes in North Korean government’s positions toward their own people as well as outside audience such as USA and South Korea.
We propose a procedure to find meaningful tendencies based on a combination of text mining, cluster analysis, and co-occurrence networks. To demonstrate applicability and effectiveness of the proposed procedure, we analyzed the inaugural addresses of Kim Jung Un of the North Korea from 2017 to 2019. The main results of this study show that trends in the North Korean national policy agenda can be discovered based on clustering and visualization algorithms. We found that uncovered semantic structures of North Korean new year addresses closely follow major changes in North Korean government’s positions toward their own people as well as outside audience such as USA and South Korea.
목차
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구 방법
4. 북한 지도자 신년사 및 연설문 분석결과
5. 결론
References
참고문헌 (39)
참고문헌 신청
Aggarwal, C. C. / 2012 / Mining text data / Springer
Chakraborty, G. / 2013 / Text Mining and Analysis : Practical Methods, Examples, and Case Studies Using SAS / SAS Institute
장재영 / 2013 / 텍스트 마이닝을 위한 그래프 기반 텍스트 표현 모델의 연구 동향 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 13(5):37~47
Chen, Y. T. / 2011 / Using chisquare statistics to measure similarities for text categorization / Expert Systems with Applications 38:3085~3090
조근호 / 2014 / 텍스트 마이닝을 이용한 산업공학 연구기법의 분석 / 대한산업공학회지 40(1):52~59
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