메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김민섭 (상명대학교) 배준성 (상명대학교) 윤준 (상명대학교) 이광재 (상명대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 워크샵 대한전기학회 산업전기위원회 전문 Workshop 및 논문발표회
발행연도
2019.7
수록면
105 - 109 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 택배 물류 관리에서 물체를 적재하는데 있어, 최대한 효율적이면서도 노동자들의 안전을 보장하고, 적재 업무 담당자에게 효율적인 적재 위치를 알려주는 적재시스템을 연구하는데 있다. 3d 카메라의 depth 센서를 활용하여 카메라로 촬영하는 물체의 크기를 측정한 뒤 적재 알고리즘을 통하여 그 물체를 적재장소 위의 어느 위치에 배치하여야 가장 효율적으로 적재를 할 수 있을지 결정할 수 있다. 제한된 공간 안에서 최적의 위치에 물체를 배치하는 알고리즘을 통해 계산된 가이드라인을 빔프로젝터를 통해 시각화하여 적재 업무 담당자가 안전하고 정확하게 업무를 진행할 수 있다. 제안하는 시스템은 OpenCV를 활용하여 영상처리를 통해 물체를 인식하고 물체의 크기를 측정하여 증강현실로 구현한 지능형 물류 관리 시스템이다. 측정한 데이터를 Gui(Graphic User Interface) 플랫폼을 이용하여 입력받고 적재장소 위의 어느 위치에 배치해야 하는지를 안내해주어 정해진 시간 안에서 효율적으로 물체를 적재하고 업무를 진행 할 수 있도록 도움을 줄 것이다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 시뮬레이션 결과 및 토의
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0