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Kun-Che Ho (National Taiwan University of Science and Technology) Cheng-Chung Lin (National Taiwan University of Science and Technology) F. Selin Bagci (National Taiwan University of Science and Technology) Shun-Chung Wang (Lunghwa University of Science and Technology) Yi-Hua Liu (National Taiwan University of Science and Technology) Yu-Shan Cheng (Tokyo Metropolitan University)
저널정보
전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 ICPE 2019-ECCE Asia
발행연도
2019.5
수록면
544 - 549 (6page)

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In this study, three swarm intelligence (SI)-based maximum power point tracking (MPPT) techniques for photovoltaic generation systems (PGSs) operating under partially shaded conditions (PSCs) are investigated. The compared methods include particle swarm optimization (PSO), firefly algorithm (FA) and cuckoo search (CS). Simulated results for 252 different shading patterns will be provided and some conclusion will be made. This study presents reference information for scholars planning to carry out research in this field.
#maximum power point tracking #photovoltaic generation systems #partially shaded conditions

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. THE EFFECT OF PARTIALLY SHADED CONDITIONS
III. DESCRIPTIONS OF THE INVESTIGATED GMPPT TECHNIQUES
IV. SIMULATED RESULTS OF SELECTED METHODS
V. CONCLUSION
References

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