메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제12권 제1호
발행연도
2010.4
수록면
33 - 48 (16page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 한국프로야구의 정규리그 자료를 이용하여 포스트시즌(PS) 진출여부를 예측할 수 있는 여러 가지 통계모형의 분석결과를 비교하는데 목적이 있다. 한국야구위원회와 국내외 야구 관련단체에서 발행하는 경기기록 자료 (1991-2009년)를 이용하여 PS진출여부를 예측할 수 있는 3가지의 통계모형(판별분석, 이항 로지스틱분석, 인공신경망분석)을 적용하였다. 각 통계모형의 독립(예측)변인들은 각 기술영역(투수력, 타력/득점력, 수비력, 기동력)에 속한 기록변인들을 독립적으로 이용하거나 기술영역 구분 없이 한꺼번에 투입하여 분석하였다. 그리고 각 기술영역의 상대적 전력평가 표준지수를 산출하여 예측변인으로 사용하였으며 모든 분석에서 변인들의 투입은 단계적(stepwise) 방식을 선택하였다. 다양한 분석에서 도출된 본 연구의 결과를 종합하면, 첫째, 각 기술영역에 속한 경기기록 변인들을 대상으로 실시한 평균비교에서 PS에 진출한 집단이 대부분의 변인들에서 높은 평균값을 보였으며 특히 세이브, 타점율, 방어율, 출루율, WHIP, 피안타율은 산출된 t값이 6.0이상으로서 매우 큰 차이를 보였다. 둘째, 판별과 로지스틱분석에서 투수력은 3개의 변인(세이브, 방어율, 피희생타)이 선택되어 각각 80.3%, 80.2%의 예측적중률을 보였으며, 타력/득점력에서는 2개의 변인(득점, 실점)만이 예측변인으로 선택되었으며 각각의 예측적중률은 88.2%, 88.8%였다. 인공신경망 분석의 적중률은 투수력에서 81.9%, 타력/득점력에서 88.8%로 조금 높았다. 그리고 기술 영역 구분 없이 전체 28개의 변인을 투입한 경우에도 모형에서 선택된 변인은 4개에 불과했으며 예측적중률은 다소 증가되었지만 큰 변화가 없었다(각각 89.5%, 89.5%, 91.9%). 그리고 각 기술영역별 평가지수를 예측변인으로 투입한 분석에서도 3가지의 통계모형에 의한 예측적중률은 거의 유사하였다(각각 88.8%, 90.8%, 91.6%). 전반적으로 판별분석, 로지스틱분석, 인공신경망분석의 결과비교에서 판별분석과 로지스틱분석이 일부 분석에서 각각의 기법이 선택한 예측변인은 다른 경우가 있었지만 대부분의 분석에서는 동일한 변인을 예측변인으로 채택하였고 예측 적중률 또한 거의 동일하였다. 그리고 동일한 변인을 예측변인으로 선택하여 분석한 인공신경망분석의 예측적중률은 판별과 로지스틱분석보다는 다소 높았으나 큰 차이는 없었다.
#Baseball #Discriminant #Hit Rate #예측적중률 #인공신경망 #판별분석 #Logistic Regression #포스트시즌 #Neural Networks #Post Season #로지스틱 #야구

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

데이터 마이닝을 활용한 한국 프로야구 구단의 승패예측과 승률 향상을 위한 전략 도출 연구
김원종 ,  최연식 ,  유동희 한국스포츠산업경영학회지 2018 .06
서울시 창신동 봉제공장 산업생태계의 공간적 특성 : 종로구 창신 1,2,3동을 중심으로
장미진 ,  양승우 한국도시설계학회지 도시설계 2015 .04
하이테크 공장 건설 사업비 예측 정확도 향상을 위한 공장 생산량 기반 세부 공사별 보정계수 도출
최성훈 ,  김진철 ,  오재영 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2021 .11
하이테크 공장의 효율적 건설 사업비 분석 및 예측을 위한 WBS·CBS 기반 건설정보 분류체계 구축
최성훈 ,  김진철 ,  권순욱 한국콘텐츠학회논문지 2021 .08
순차적 경기수행력 분석을 위한 순환신경망의 적용 - 실업검도 대회를 중심으로
박지훈 한국체육측정평가학회지 2020 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-692-000990799