시나리오 기반 이미지 개발을 통한 파일 카빙 도구 검증 방안 연구

김해니; 김재욱; 권태경

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김해니 (연세대학교) 김재욱 (연세대학교) 권태경 (연세대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제29권 제4호

발행연도: 2019.8

수록면: 835 - 845 (11page)

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파일 카빙(File Carving)은 저장 매체가 포맷되거나 파일시스템이 손상되어 메타데이터가 없는 파일 복구를 시도하는 기법으로 일반적으로 파일의 특정 헤더/푸터 시그니처 및 데이터 구조를 찾는다. 그러나 파일 카빙은 오랫동안 단편화 (Fragmentation) 된 파일을 복구해내는 문제점에 직면하고 있으며, 디지털포렌식에서 중요한 대상의 파일(doc, hwp, xls 등)은 비교적 단편화되기 쉬우므로 이에 대한 해결방안 제시는 매우 중요하다. 이와 같은 한계점을 극복하기 위하여 다양한 카빙 기법 및 도구들이 지속적으로 개발되고 있으며, 기능 검증을 위하여 다양한 연구 및 기관에서 데이터셋을 제공한다. 그러나, 기존에 제공된 데이터셋은 환경적인 조건이 상당히 제한되어 도구를 검증하는데 있어 비효율적이다. 본 논문에서는 단편화된 파일 카빙의 중요성을 언급하고, 카빙 도구 검증을 위한 시나리오 기반의 16가지의 이미지를 개발한다. 개발된 이미지는 상용 카빙 도구로 잘 알려진 Foremost를 통하여 매체 별로 카빙률 및 정확도를 계산하여 나타낸다.

#Forensics #File Carving #Tool Testing #Recovery

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

Madril and Abedon, et al. Metadata recovery in a disk drive. U.S. Patent No. 8,612,706. 17 Dec. 2013.

NIST CFTT, “Forensic Image for File Carving Image” https://www.cfreds.nis t.gov/FileCarving/index.html, Jun. 20 19. Digital Forensics Tool Testing Image s, “Digital Forensics Tool Testing Ima ges” http://dftt.sourceforge.net/, Jun. 2019. Digital Corpora, “Real Data Corpus“ “h ttp://digitalcorpora.ofg/corpora/disk-i mages/real-data-corpus, Jun. 2019. Laurenson and Thomas. Performance analysis of file carving tools. IFIP In ternational Information Security Conf erence. Springer, Berlin, Heidelberg, 2013.

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