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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최가람 (경기대학교) 최성필 (경기대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.9
발행연도
2019.9
수록면
934 - 940 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2019.46.9.934

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본 논문은 정형화된 구조를 지니는 지식 베이스 트리플(Knowledge Base Triples) 데이터를 활용하여 자연어 형태의 문장 생성 연구를 진행하였다. 트리플을 구체적으로 표현하는 문장 생성을 위해 LSTM(Long Short-term Memory Network) 인코더(Encoder)-디코더(Decoder) 구조를 활용, 주의집중 메커니즘(Attention Mechanism)을 적용하였다. 테스트 데이터에 대해 BLEU, ROUGE 스코어 각각 42.264 (BLEU-1), 32.441(BLEU-2), 26.820(BLEU-3), 24.446(BLEU-4), 47.341(ROUGE-L) 성능을 보였으며, 동일 데이터의 비교 모델에 대해 0.8%(BLEU-1) 상승된 성능을 보였다. 또한 상위 10개의 테스트 데이터 BLEU 스코어 평균 측정 결과 99.393(BLEU-1)로 높은 스코어를 기록하여, 이를 통해 문장 생성 결과가 유의미함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 모델
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (11)

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