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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진욱 (평택대학교)
저널정보
한국예술종합학교 한국예술연구소 한국예술연구 한국예술연구 제25호
발행연도
2019.9
수록면
51 - 64 (14page)

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최근 문화예술콘텐츠 전반에 빅데이터의 활용은 다양하게 적용되고 있다. 본고에서는 영화산업 분야에서 급속도로 발전되고 있는 거대 공룡기업인 온라인 추천서비스 넷플릭스의 빅데이터 분석기술에 대해 살펴보고, 비슷한 형태의 온라인 추천서비스 기업인 ‘아마존’의 프라임 비디오(Prime Video), 지니(Jinni)와 국내기업 왓챠(Watcha), 애플(Apple)TV+까지 어떠한 분석기술로 서비스를 하는지에 대한 형태도 살펴본다. 앞으로의 빅데이터는 데이터 자체가 스마트화 되며 IoT를 통해 생산량이 급격히 증가될 것으로 기술적으로는 알고리즘과 인공지능이 발달하면서 대용량 데이터 처리에 가속도가 붙을 것으로 전망되며, 개인정보 보호 문제와 함께 미디어 업계와 IT 기술 업계의 긴밀한 협력을 통한 빅데이터 관리전문 인력 확보가 선행되어야 할 것으로 보인다.
#영화산업 #빅데이터 #넷플릭스 #자연어 처리분석 #기계학습 기법 #Film industry #Big data #Netflix #Natural language processing analysis #Machine learning

목차

국문초록
1. 서론
2. 영화/영상 콘텐츠 추천 서비스 ‘넷플릭스’
3. 영화 온라인 추천서비스 및 빅데이터 기술
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Mayer-Schönberger, Viktor / 2013 / 빅데이터가 만드는 세상 / 21세기북스 google schola 김진욱 / 2013 / 빅데이터를 활용한 영화마케팅 연구–SNS 이용자(특성) 중심으로 google schola 송명빈 / 2014 / 소셜미디어와 영화산업 관계의 정책적 함의 연구: 감성인식과 국내 영화 관객추세 분석을 중심으로 / 디지털융복합연구 12(1):295~303 dbpia 이오준 / 2014 / 소셜 빅데이터를 이용한 영화 흥행 요인 분석 / 한국콘텐츠학회 논문지 14(10):527~538 dbpia 최화열 / 2011 / 디지털 미디어 융합 환경에 따른 영화산업의 내외적 변화 / 서비스마케팅저널 4(1) google schola

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