SW 교육 뉴스데이터의 감성분석

박선주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박선주

저널정보: 한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제21권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 89 - 96 (8page)

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스마트폰의 대중화로 SNS를 통해 유통되는 정보의 내용과 감성을 분석하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 SW 교육에 관한 온라인 뉴스데이터를 수집하여 형태소 분석후 단어를 추출하고 뉴스데이터의 감성지수를 산출하여 수집된 뉴스 데이터의 감성분석을 실시하였다. 또한, 산출된 감성점수가 어느정도 정확한지 정확도를 검토하였다. 그 결과 수집기간동안 SW 교육 관련 뉴스는 월평균 약 189건 발생되었으며, 감성점수 평균은 0.7로 SW 교육 관련 뉴스는 긍정적임을 알 수 있었다. 분석결과 의견을 정리하면, SW 교육의 중요성 및 정책 실행에는 공감하며 긍정적이었으나 구체적인 실행 방법에는 부정적인 시각이 있었다. 즉, SW 교육환경 및 교육방법 부족 문제, SW 개발자 양성 및 처우개선 문제, 코딩 사교육 증가 문제 등이었다.

#빅데이터 #텍스트분석 #감성분석 #SW교육 #R #Big data #Text analysis #Sentimental analysis #R. SW education

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Bollen, J. / 2009 / Modeling public mood and emotion: Twitter sentiment and socio-economic phenomena / arXiv preprintarXiv: 0911.1583

Cha, EunJeong / 2016 / Stock Index Prediction Using SVM and News Sentimental Analysis / Proceedings of the Korean Society of Management Information Systems Conference

Jin W. / 2009 / OpinionMiner: A Novel Machine Learning System for Web Opinion Mining and Extraction / KDD Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge d

Khan, F. H. / 2014 / TOM:Twitter opinion mining framework using hybrid classification scheme / Decision Support Systems 57 : 245 ~ 257

Kim, Jungho / 2014 / Automatic Construction of Korean Polarity Dictionary using Graph-based Semi-supervised Learning / Proceedings of the Korean Society for Internet Information C

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