이 연구는 개인의 문제해결스타일과 상사의 LMX 리더십이 기술성과 및 조직몰입에 미치는 영향이 과업불확실의 고(high)/저(low)에 따라 어떤 차이가 나는지를 규명하였다. 문헌고찰을 통해 구체적인 가설을 제시하고, 이를 검증하기 위해 국내 연구기관/연구소에 종사하는 1,377명의 연구개발 인력을 대상으로 자료를 수집하고 분석하였다.
분석결과를 요약하면, 첫째, 혁신적 문제해결스타일은 과업 불확실성이 높을 때는 기술성과 및 조직몰입에 긍정적 관계를 갖고 있고, 과업의 불확실성이 낮을 때는 유의한 관련성이 없다. 둘째, 적응적 문제해결스타일은 과업 불확실성이 낮을 때 기술성과와 부정적 관련성을 갖고 있으며, 조직몰입과는 긍정적 관련성을 갖고 있다. 그러나 과업 불확실성이 높을 때는 유의한 관련이 없다. 셋째, LMX가 기술성과에 미치는 영향은 과업불확실성이 높을 때에만 긍정적 영향을 미치고, LMX가 조직몰입에 미치는 영향은 과업불확실성 수준에 관계없이 긍정적인 영향을 미친다.
이러한 분석결과를 바탕으로 문제해결스타일 및 LMX에 대한 학문적 의미와 연구개발 인력관리에 대한 실무적 시사점을 제시하고, 끝으로 이 연구의 한계점 및 추후 연구방향에 대해 논의하였다.
This study aims to investigate the differential effects of problem-solving style and LMX on technical performance or organizational commitment according to the level of task uncertainty. After reviewing the literature on key variables, some hypotheses were generated and examined with a sample of 1,234 R&D professionals which was sampled from Government-sponsored or private R&D institutes.
The results revealed followings; 1) innovative problem-solving style is positively related with technical performance and organizational commitment in high task uncertainty, but is not related in low task uncertainty, 2) adaptive problem-solving style is negatively related with technical performance and positively related with organizational commitment for low task uncertainty, but is not significantly related in high task uncertainty, 3) LMX is positively related with technical performance in high task uncertainty and not significantly related in low task uncertainty, however, LMX is positively related with organizational commitment in both high and low task uncertainty.
Based on the results, it is suggested for academic and practical implications on problem-solving style, LMX and human resource management. Finally the limitation and further research directions are discussed.