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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지식경영학회 지식경영연구 지식경영연구 제9권 제4호
발행연도
2008.1
수록면
65 - 75 (11page)

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Knowledge workers’ workload to register knowledge can cause crucial defects in the quality as well as the quantity of knowledge that must be accumulated in a knowledge management system(KMS). To enhance the availability of a KMS by acquiring more quality-guaranteed knowledge, autonomous knowledge acquisition which outdoes the automated acquisition must be initiated. Adopting the capabilities of context-awareness and inference in the field of context-aware computing, this paper intends to autonomously identify and acquire knowledge from knowledge workers’ daily lives. Based on knowledge workers’ context information, such as location, identification, schedule, etc, a methodology to monitor, sense, and gather knowledge that resides in their ordinary discussions is proposed. Also, a prototype systems of the context-based knowledge acquisition system(CKAS), which autonomously dictates, analyzes, and stores dialogue-based knowledge is introduced to prove the validity of the proposed concepts. This paper’s methodology and prototype system can support relieving knowledge workers’ burden to manually register knowledge, and hence provide a way to accomplish the goal of knowledge management, efficient and effective management of qualified knowledge.
#Autonomous Knowledge Acquisition #Contextual Knowledge #Context-Aware Computing #Knowledge Management System

목차

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Anderson,J.R. / 1995 / Learning and Memory / Wiley google schola Basu,A. / 2002 / Support Vector Machines for Text Categorization, Proceedings of the 36th Hawaii International Conference on System Sciences google schola Blackler,F. / 1995 / Knowledge, knowledge work and organization：an overview and interpretation / Organization Studies 16 : 1021 ~ 1046 google schola Budzik,J. / 2001 / Information access in context / Decision Support Systems 14 : 37 ~ 53 google schola Chang, C. C. / 2001 / LIBSVM：a library for support vector machines, available at http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm

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