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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
경희대학교 경영연구원 의료경영학연구 의료경영학연구 제11권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
17 - 26 (10page)

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The purpose of this study is to forecast changes in the prevalence of chronic diseases and health expenditure and to test policy scenarios using the Future Elderly Model(FEM). The FEM is a Markov microsimulation model which predicts current trends and future shifts imply for policy by forecasting the future medical expenditure and health status of the elderly(Chen et al., 2014). Based on the FEM developed by Goldman et al.(2004), this study aims to explore ways to reduce spending growth associated with population aging. To achieve this goal, this study projects the size of Korean population and the prevalence of chronic diseases(hypertension, diabetes, cancer, other diseases) up to 2040 and tests smoking and obesity scenarios, using two waves(2012, 2013) of the Korea Health Panel(KHP) data and National Health Insurance Service(NHIS) database. The results of the simulated model are as follows. health expenditure decreases when policy intervention scenarios for obesity and smoking succeed. Health expenditure on chronic diseases(hypertension, diabetes, cancer) under the smoking and obesity intervention scenarios, respectively, decreases by 136,598 million won and 54,773 million won by 2020; 867,699 million won and 248,328 million won by 2030; and 1,493,707 million won and 318,299 million won by 2040. Although this study uses the coefficient estimates of transition probabilities only from two waves(2012, 2013) and focuses on three main chronic diseases(hypertension, diabetes, cancer) categorizing the rest diseases under “others,” it would serve as a meaningful foundation for future research as the first study adapting the FEM to Korea.
#chronic disease #reducing health care expenditures #microsimulation #FEM

목차

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참고문헌 (23)

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Bhattacharya, J. / 2004 / Disability Forecasts and Future Medicare Costs / Forum for Health Economics & Policy 7 (1) : 1 ~ 22 google schola Bhattacharya, J. / 2005 / Technological advances in cancer and future spending by the elderly / Health Affairs 24 : W5R53 ~ W5R66 google schola Chen, BK. / 2016 / Forecasting Trends in Disability in a Super-Aging Society: Adapting the Future Elderly Model to Japan google schola Goldman DP / 2005 / Consequences of health trends and medical innovation for the future elderly / Health Affairs 24 (2) : W5R5 ~ W5R17 google schola Goldman, D. P. / 2004 / Health status and medical treatment of the future elderly google schola

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