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질의 의미 해석에 대한 대표적인 시맨틱 검색은 논리적으로 표현된 지식 베이스를 사용하여 현재의 키워드 기반 검색보다 더 정확한 결과를 제공할 수 있다. 기존의 키워드 기반 검색 시스템은 사용자 키워드의 의미가 상호 연결이 되어 있지 않아서 사용자의 질의 의미 해석을 위한 선호도 검색을 할 수가 없다. 본 논문에서는 사용자의 검색 의도에 부합하는 정확한 검색 결과를 제공할 수 있는 사용자 검색 선호도 기반으로 평가하여 랭킹하는 기법을 제안한다. 제안한 기법은 온톨로지 기반으로 구축된 지식 베이스의 정형화된 구조에 의미 해석 과정이 통합된 온톨로지 지식 베이스 기반 검색 시스템이다.
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참고문헌 (9)
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Andrei Broder / 2002 / A taxonomy of web search / ACM SIGIR 36 : 3 ~ 10
Burke, R / 2002 / Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments, In User Modeling and User-Adapted Interaction / Kluwer Academic Publishers : 331 ~ 370
Kang, I / 2003 / In Query type classification for Web document retrieval / ACM SIGIR : 64 ~ 71
Q. Zhou / 2007 / SPARK: Adapting Keyword Query to Semantic Search / In proceedings of ISWC/ASWC, pp : 694 ~ 707
Rose, D. E / 2004 / In Understanding user goals in Web search / World Wide Web conference : 13 ~ 19
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Kang, I / 2003 / In Query type classification for Web document retrieval / ACM SIGIR : 64 ~ 71
Q. Zhou / 2007 / SPARK: Adapting Keyword Query to Semantic Search / In proceedings of ISWC/ASWC, pp : 694 ~ 707
Rose, D. E / 2004 / In Understanding user goals in Web search / World Wide Web conference : 13 ~ 19
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