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본 논문에서는 단일 프레임 영상에 존재하는 객체를 Active Contour 기반의 영역 분할 과정을 거쳐 분할하였다. Active Contour는 영상에서 객체의 윤곽 형태를 검출해내는 것으로 다중 객체 분할을 위해 각 객체의 윤곽 형태를 검출해 낼 수 있도록 다중 탐색 시작점을 갖도록 하였다. 생성된 객체 별 윤곽 정보를 기반으로 이진화하여 초기 객체 영역을 생성하였다. 초기 객체 영역 내부의 홀 영역과 픽셀 값의 변화로 인한 내부 분할을 hole filling을 수행하여 보정함으로써 최종 객체 영역을 생성하였다. 제안한 기법은 기존 영역 기반 분할의 문제점인 잡음이나 경계선부근에서 객체 분할이 정확히 이루어지지 않는 부분을 보완하였다. 제안 방법을 비교하기 위해 실제 영상에 기존에제안된 객체 분할 방법과 제안한 방법을 각각 적용하여 비교하였다.
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Achanta, R. / 2009 / Frequency-tuned Salient Region Detection / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1597 ~ 1604
Antonio C. Sobieranski / 2009 / Learning a color distance metric for region-based image segmentation / Pattern Recognition Letters 30 (16) : 1496 ~ 1506
Chunming Li / 2008 / Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation / Image Processing IEEE Transactions on 17 (10) : 1940 ~ 1949
Hongzhi Liu / 2008 / Fast image segmentation using region merging with a k-Nearest Neighbor graph / 2008 IEEE Conference on : 179 ~ 184
Hui Zhang / 2008 / Image segmentation evaluation: A survey of unsupervised methods / Computer Vision and Image Understanding 110 (2) : 260 ~ 280
Antonio C. Sobieranski / 2009 / Learning a color distance metric for region-based image segmentation / Pattern Recognition Letters 30 (16) : 1496 ~ 1506
Chunming Li / 2008 / Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation / Image Processing IEEE Transactions on 17 (10) : 1940 ~ 1949
Hongzhi Liu / 2008 / Fast image segmentation using region merging with a k-Nearest Neighbor graph / 2008 IEEE Conference on : 179 ~ 184
Hui Zhang / 2008 / Image segmentation evaluation: A survey of unsupervised methods / Computer Vision and Image Understanding 110 (2) : 260 ~ 280
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